LightGbmExtensions 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML

組件:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

套件:

Microsoft.ML.LightGbm v2.0.0

、 BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainersRankingCatalog.RankingTrainers和 MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers 目錄的RegressionCatalog.RegressionTrainers擴充方法集合。

public static class LightGbmExtensions

type LightGbmExtensions = class

Public Module LightGbmExtensions

繼承

Object

LightGbmExtensions

方法

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)	LightGbmBinaryTrainer使用進階選項建立 ，其會使用漸層提升判定樹二進位分類來預測目標。
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	建立 LightGbmBinaryTrainer，其會使用漸層提升判定樹二進位分類來預測目標。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	LightGbmMulticlassTrainer使用進階選項建立 ，其會使用漸層提升判定樹多類別分類模型來預測目標。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	建立 LightGbmMulticlassTrainer，其會使用漸層提升判定樹多重類別分類模型來預測目標。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	LightGbmRankingTrainer使用進階選項建立 ，其會使用漸層提升判定樹排名模型來預測目標。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	建立 LightGbmRankingTrainer，其會使用漸層提升判定樹排名模型來預測目標。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	LightGbmRegressionTrainer使用進階選項建立，其會使用漸層提升判定樹回歸模型來預測目標。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	建立 LightGbmRegressionTrainer，其會使用漸層提升判定樹回歸模型來預測目標。