TextCatalog.ProduceHashedWordBags 方法

參考

定義

命名空間:: Microsoft.ML

組件:: Microsoft.ML.Transforms.dll

套件:: Microsoft.ML v3.0.1

套件:: Microsoft.ML v1.0.0

套件:: Microsoft.ML v1.1.0

套件:: Microsoft.ML v1.2.0

套件:: Microsoft.ML v1.3.1

套件:: Microsoft.ML v1.4.0

套件:: Microsoft.ML v1.5.5

套件:: Microsoft.ML v1.6.0

套件:: Microsoft.ML v1.7.0

套件:: Microsoft.ML v2.0.0

重要

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多載

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	建立 WordHashBagEstimator ，它會將中指定的 `inputColumnNames` 多個資料行對應至名為 `outputColumnName` 的新資料行中雜湊 n-gram 計數的向量。
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	建立 WordHashBagEstimator ，它會將中指定的 `inputColumnName` 資料行對應至名為 `outputColumnName` 的新資料行中雜湊 n-gram 計數的向量。

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

建立 WordHashBagEstimator ，它會將中指定的 inputColumnNames 多個資料行對應至名為 outputColumnName 的新資料行中雜湊 n-gram 計數的向量。

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags (this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string[] inputColumnNames, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);

static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string[] * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator

<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, inputColumnNames As String(), Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimator

參數

catalog: TransformsCatalog.TextTransforms

轉換的目錄。

outputColumnName: String

轉換 inputColumnNames 所產生的資料行名稱。此資料行的資料類型將是的已知大小向量 Single 。

inputColumnNames: String[]

要從中擷取資料之多個資料行的名稱。此估算器會在文字向量上運作。

numberOfBits: Int32

要雜湊處理的位數目。必須介於 1 到 30 之間，包含。

ngramLength: Int32

Ngram 長度。

skipLength: Int32

建構 n-gram 時要略過的權杖數目上限。

useAllLengths: Boolean

是否要包含所有 n-gram 長度，最多 ngramLength 或只 ngramLength 包含。

seed: UInt32

雜湊種子。

useOrderedHashing: Boolean

當有多個來源資料行) 時，每個來源資料行的位置是否應該包含在雜湊 (中。

maximumNumberOfInverts: Int32

在雜湊期間，我們會建構原始值與產生的雜湊值之間的對應。原始值的文字表示會儲存在新資料行的批註位置名稱中。因此，雜湊可以將許多初始值對應至一個。 maximumNumberOfInverts 會指定對應至應該保留之雜湊之相異輸入值數目的上限。 0 不會保留任何輸入值。 -1 會保留所有對應至每個雜湊的輸入值。

傳回

WordHashBagEstimator

備註

WordHashBagEstimator 不同于 NgramHashingEstimator 先前在內部標記文字，後者會採用權杖化文字作為輸入。

適用於

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

建立 WordHashBagEstimator ，它會將中指定的 inputColumnName 資料行對應至名為 outputColumnName 的新資料行中雜湊 n-gram 計數的向量。

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags (this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);

static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator

<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimator

參數

catalog: TransformsCatalog.TextTransforms