TextLoaderSaverCatalog.LoadFromTextFile 方法

參考

定義

命名空間:: Microsoft.ML

組件:: Microsoft.ML.Data.dll

套件:: Microsoft.ML v3.0.1

套件:: Microsoft.ML v1.0.0

套件:: Microsoft.ML v1.1.0

套件:: Microsoft.ML v1.2.0

套件:: Microsoft.ML v1.3.1

套件:: Microsoft.ML v1.4.0

套件:: Microsoft.ML v1.5.5

套件:: Microsoft.ML v1.6.0

套件:: Microsoft.ML v1.7.0

套件:: Microsoft.ML v2.0.0

重要

部分資訊涉及發行前產品，在發行之前可能會有大幅修改。 Microsoft 對此處提供的資訊，不做任何明確或隱含的瑕疵擔保。

多載

LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)	IDataView使用 TextLoader 從文字檔載入。請注意， IDataView 's 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的載入，只是架構驗證。
LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Column[], Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)	IDataView使用 TextLoader 從文字檔載入。請注意， IDataView 's 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的載入，只是架構驗證。
LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)	IDataView使用 TextLoader 從文字檔載入。請注意， IDataView 's 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的載入，只是架構驗證。
LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)	IDataView使用 TextLoader 從文字檔載入。請注意， IDataView 's 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的載入，只是架構驗證。

LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)

IDataView使用 TextLoader 從文字檔載入。請注意， IDataView 's 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的載入，只是架構驗證。

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile (this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options options = default);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, Optional options As TextLoader.Options = Nothing) As IDataView

參數

catalog: DataOperationsCatalog

目錄 DataOperationsCatalog 。

path: String

指定要從中載入之檔案的檔案或路徑。

options: TextLoader.Options

定義載入作業的設定。

傳回

IDataView

範例

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic
{
    public static class SaveAndLoadFromText
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new context for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as a catalog of available operations
            // and as the source of randomness. Setting the seed to a fixed number
            // in this example to make outputs deterministic.
            var mlContext = new MLContext(seed: 0);

            // Create a list of training data points.
            var dataPoints = new List<DataPoint>()
            {
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 4},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 5},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 6},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 8},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 9},
            };

            // Convert the list of data points to an IDataView object, which is
            // consumable by ML.NET API.
            IDataView data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(dataPoints);

            // Create a FileStream object and write the IDataView to it as a text
            // file.
            using (FileStream stream = new FileStream("data.tsv", FileMode.Create))
                mlContext.Data.SaveAsText(data, stream);

            // Create an IDataView object by loading the text file.
            IDataView loadedData = mlContext.Data.LoadFromTextFile("data.tsv");

            // Inspect the data that is loaded from the previously saved text file.
            var loadedDataEnumerable = mlContext.Data
                .CreateEnumerable<DataPoint>(loadedData, reuseRowObject: false);

            foreach (DataPoint row in loadedDataEnumerable)
                Console.WriteLine($"{row.Label}, {row.Features}");

            // Preview of the loaded data.
            // 0, 4
            // 0, 5
            // 0, 6
            // 1, 8
            // 1, 9
        }

        // Example with label and feature values. A data set is a collection of such
        // examples.
        private class DataPoint
        {
            public float Label { get; set; }

            public float Features { get; set; }
        }
    }
}

適用於

LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Column[], Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)

IDataView使用 TextLoader 從文字檔載入。請注意， IDataView 's 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的載入，只是架構驗證。

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile (this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, Microsoft.ML.Data.TextLoader.Column[] columns, char separatorChar = '\t', bool hasHeader = false, bool allowQuoting = false, bool trimWhitespace = false, bool allowSparse = false);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * Microsoft.ML.Data.TextLoader.Column[] * char * bool * bool * bool * bool -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, columns As TextLoader.Column(), Optional separatorChar As Char = '\t', Optional hasHeader As Boolean = false, Optional allowQuoting As Boolean = false, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional allowSparse As Boolean = false) As IDataView

參數

catalog: DataOperationsCatalog

目錄 DataOperationsCatalog 。

path: String

檔案的路徑 (s) 。

columns: TextLoader.Column[]

架構的資料行。

separatorChar: Char

用來作為資料列中資料點之間分隔符號的字元。根據預設，索引標籤字元會當做分隔符號使用。

hasHeader: Boolean

檔案是否有標頭。當為時 true ，載入器會在呼叫時 Load(IMultiStreamSource) 略過第一行。

allowQuoting: Boolean

輸入是否可能包含雙引號值。此參數用來區分輸入值中的分隔符號與實際分隔符號。當為時 true ，雙引號內的分隔符號會視為輸入值的一部分。當為時 false ，所有分隔符號，甚至是那些引號，都會被視為分隔新資料行。它也可用來區分空白值與遺漏值。當時 true ，遺漏值會以連續分隔符號表示，並以「」表示空白值。當為時 false ，空值會以連續分隔符號表示，而遺漏值則以中記載 DataKind 的每個類型的預設遺漏值表示。

trimWhitespace: Boolean

從行中移除尾端空白字元。

allowSparse: Boolean

輸入是否可能包含疏鬆標記法。例如，包含「5 2：6 4：3」的資料清單示有 5 個數據行，而唯一的非零資料行是 2 和 4，分別具有 6 和 3 的值。資料行索引是以零起始，因此資料行 2 和 4 代表第三欄和第 5 個數據行。資料行可能也有密集值，後面接著以這種方式表示的疏鬆值。例如，包含「1 2 5 2：6 4：3」的資料列代表兩個具有值 1 和 2 的密集資料行，後面接著 5 個疏鬆表示值為 0、0、6、0 和 3 的資料行。疏鬆資料行的索引從 0 開始，即使 0 代表第三個數據行也一樣。

傳回

IDataView

資料檢視。

適用於

LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)

IDataView使用 TextLoader 從文字檔載入。請注意， IDataView 's 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的載入，只是架構驗證。

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile<TInput> (this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options options);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * Microsoft.ML.Data.TextLoader.Options -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile(Of TInput) (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, options As TextLoader.Options) As IDataView

類型參數

TInput

參數

catalog: DataOperationsCatalog

目錄 DataOperationsCatalog 。

path: String

指定要從中載入之檔案的檔案或路徑。

options: TextLoader.Options

定義載入作業的設定。不需要指定 Columns 欄位，因為此方法會推斷資料行。

傳回

IDataView

資料檢視。

適用於

LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)

IDataView使用 TextLoader 從文字檔載入。請注意， IDataView 's 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的載入，只是架構驗證。

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromTextFile<TInput> (this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path, char separatorChar = '\t', bool hasHeader = false, bool allowQuoting = false, bool trimWhitespace = false, bool allowSparse = false);

static member LoadFromTextFile : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string * char * bool * bool * bool * bool -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromTextFile(Of TInput) (catalog As DataOperationsCatalog, path As String, Optional separatorChar As Char = '\t', Optional hasHeader As Boolean = false, Optional allowQuoting As Boolean = false, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional allowSparse As Boolean = false) As IDataView

類型參數

TInput

參數

catalog: DataOperationsCatalog

目錄 DataOperationsCatalog 。

path: String

檔案的路徑 (s) 。

separatorChar: Char

資料行分隔符號。預設值為 '\t'

hasHeader: Boolean

檔案是否有標頭。當為時 true ，載入器會在呼叫時 Load(IMultiStreamSource) 略過第一行。

allowQuoting: Boolean

trimWhitespace: Boolean

從行中移除尾端空白字元。

allowSparse: Boolean

傳回

IDataView

資料檢視。

適用於

TextLoaderSaverCatalog.LoadFromTextFile 方法

定義

多載

LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)

參數

傳回

範例

適用於

LoadFromTextFile(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Column[], Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)

參數

傳回

適用於

LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, TextLoader+Options)

類型參數

參數

傳回

適用於

LoadFromTextFile<TInput>(DataOperationsCatalog, String, Char, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean)

類型參數

參數

傳回

適用於

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