AveragedLinearOptions 類別

定義

重要

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平均線性定型器引數類別。

public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type AveragedLinearOptions = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions

繼承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions
AveragedLinearOptions

衍生: Microsoft.ML.Trainers.AveragedPerceptronTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.OnlineGradientDescentTrainer.Options

平均線性定型器引數類別。

Averaged	判斷是否要平均執行。
DecreaseLearningRate	判斷是否要減少 LearningRate 。
FeatureColumnName	要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	初始權數和偏差小數位數。 (繼承來源 OnlineLinearOptions)
L2Regularization	正規化的L2 權數。
LabelColumnName	要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	決定何時更新平均權數。
LearningRate	學習速率。
NumberOfIterations	通過訓練資料集的傳遞數目。 (繼承來源 OnlineLinearOptions)
RecencyGain	提供給較新更新的額外權數。
RecencyGainMultiplicative	判斷是否 RecencyGain 為乘法或加法。
ResetWeightsAfterXExamples	將加權重設為目前平均值的範例數目。
Shuffle	判斷是否要針對每個定型反復專案隨機顯示資料。 (繼承來源 OnlineLinearOptions)