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SgdNonCalibratedTrainer.Options 類別

定義

public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
type SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase
繼承

建構函式

SgdNonCalibratedTrainer.Options()

SgdNonCalibratedTrainer在 (Options) 中使用之 的 選項

欄位

CheckFrequency

根據反復專案數目,決定檢查聚合的頻率。

(繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

聚合容錯。 如果損失降低的指數移動平均低於此容錯,則演算法會被視為已交集並停止。

(繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

要用於範例權數的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

要用於功能的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBase)
L2Regularization

正規化的L2 權數。

(繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

要用於標籤的資料行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

SGD 所使用的初始學習率。

(繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LossFunction

要使用的遺失函式。 預設為 LogLoss

NumberOfIterations

通過訓練資料集的傳遞數目上限。

(繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

SGD 所使用的無鎖定平行處理原則程度。

(繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

要套用至正類別的權數。 這適用于使用不平衡資料進行定型。

(繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle

判斷是否要針對每個定型反復專案隨機顯示資料。

(繼承來源 SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)

適用於