CountFeatureSelectingEstimator 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Transforms

組件:

Microsoft.ML.Transforms.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

選取非預設值計數大於等於閾值的位置。

public sealed class CountFeatureSelectingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>

type CountFeatureSelectingEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>

Public NotInheritable Class CountFeatureSelectingEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)

繼承

Object

CountFeatureSelectingEstimator

實作

IEstimator<ITransformer>

備註

估算器特性

此估算器是否需要查看資料來定型其參數？	是
輸入資料行資料類型	的向量或純量 Single 、 Double 或 文字 資料類型
輸出資料行資料類型	與輸入資料行相同
可匯出至 ONNX	是

此轉換會使用一組匯總工具來計算每個位置 (向量元素的值數目，) 為非預設和非遺漏 (，以取得預設和遺漏的定義，請參閱) 中的 DataKind 一節。 如果計數值小於提供的 count 參數，則會卸載該位置。 當與 OneHotHashEncodingTransformer 一起套用時，此轉換很有用。 它可以移除雜湊轉換所產生的功能，這些特徵在範例中沒有資料。

例如，如果我們將 count 參數設定為 3 並符合估算器，請將轉換器套用至下列功能資料行，我們會看到第二個位置，其中包含：NaN (遺漏值) 、5、5、5、0 () 預設值，因為該位置只有兩個非預設值和非遺漏值，也就是這兩個 5 個值。 保留第三個位置，因為它的值為 6、6、6、NaN;因此，它有 3 個非預設值和非遺漏。

功能
4，NaN，6
4,5,6
4,5,6
4，0，NaN

這是上述資料集在轉換之後的外觀。

功能
4,6
4,6
4,6
4，NaN

如需使用範例的連結，請參閱另請參閱一節。

方法

Fit(IDataView)	定型並傳 ITransformer 回 。
GetOutputSchema(SchemaShape)	傳 SchemaShape 回架構的 ，該架構將由轉換器產生。 用於管線中的架構傳播和驗證。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，先有快取檢查點會很有説明。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	指定估算器時，傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常務必傳回符合專案的相關資訊，這就是 Fit(IDataView) 方法傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器 EstimatorChain<TLastTransformer> 會在此鏈結的某處放置。 在該案例中，我們可以透過這個方法附加呼叫一次會呼叫的委派。

另請參閱

• SelectFeaturesBasedOnCount(TransformsCatalog+FeatureSelectionTransforms, String, String, Int64)
• SelectFeaturesBasedOnCount(TransformsCatalog+FeatureSelectionTransforms, InputOutputColumnPair[], Int64)