ImageGrayscalingEstimator 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Transforms.Image

組件:

Microsoft.ML.ImageAnalytics.dll

套件:

Microsoft.ML.ImageAnalytics v3.0.1

IEstimator<TTransformer> 為 ImageGrayscalingTransformer 。

public sealed class ImageGrayscalingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageGrayscalingTransformer>

type ImageGrayscalingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<ImageGrayscalingTransformer>

Public NotInheritable Class ImageGrayscalingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ImageGrayscalingTransformer)

繼承

Object

TrivialEstimator<ImageGrayscalingTransformer>

ImageGrayscalingEstimator

備註

估算器特性

此估算器是否需要查看資料來定型其參數？	否
輸入資料行資料類型	MLImage
輸出資料行資料類型	MLImage
除了 Microsoft.ML 之外，還需要 NuGet	Microsoft.ML.ImageAnalytics
可匯出至 ONNX	否

產生的 ImageGrayscalingTransformer 會建立名為 的新資料行，如輸出資料行名稱參數中所指定，並將影像從輸入資料行轉換成灰階影像。 影像可能會轉換成灰階，以減少模型的複雜度。 灰色影像所包含的資訊比彩色影像還少。 另一個轉換成灰階的使用案例是從現有的影像中產生新的影像，因此您可以擁有較大的資料集，也就是稱為 資料增強的技術。 如需應用程式的端對端映射處理管線和案例，請參閱 machinelearning-samples github 存放庫中的 範例 。

如需使用範例的連結，請參閱另請參閱一節。

方法

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> 為 ImageGrayscalingTransformer 。 (繼承來源 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	傳 SchemaShape 回由轉換器產生之架構的 。 用於管線中的架構傳播和驗證。

擴充方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	將「快取檢查點」附加至估算器鏈結。 這可確保下游估算器會針對快取的資料定型。 在接受多個資料通過的定型器之前，擁有快取檢查點會很有説明。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	假設有估算器，則會傳回包裝物件，一旦 Fit(IDataView) 呼叫委派即可。 估算器通常必須傳回符合專案的相關資訊，這就是方法 Fit(IDataView) 傳回特定型別物件的原因，而不是只傳回一般 ITransformer 。 不過，同時 IEstimator<TTransformer> ，通常會形成具有許多物件的管線，因此我們可能需要透過 EstimatorChain<TLastTransformer> 建置估算器的鏈結，而我們想要取得轉換器的估算器會在此鏈結的某處被隱藏。 在該案例中，我們可以透過此方法附加呼叫一次將會呼叫的委派。

另請參閱

• ConvertToGrayscale(TransformsCatalog, String, String)