Microsoft.ML.Transforms.Onnx 命名空間

包含 ONNX 模型載入和轉換元件的命名空間。

類別

DnnImageFeaturizerEstimator	套用預先定型的深度神經網路 (DNN) 模型，以特徵化輸入影像資料。
DnnImageFeaturizerInput	協助程式類別，用於將所有輸入儲存至擴充方法的必要專案， DnnImageModelSelector 以傳回兩 OnnxScoringEstimator 個 的鏈結。
DnnImageModelSelector	用來選取預先定型 DNN 影像特徵化模型的協助程式類別，以用於 DnnImageFeaturizerEstimator 。
OnnxMapType	Type在 型別系統中，ONNX 的對應類型 IDataView 。 換句話說，如果 ONNX 模型產生地圖，則 中的 IDataView 資料行可能會輸入為 OnnxMapType 。 其基礎類型為 IDictionary<TKey,TValue> ，其中泛型型別 「TKey」 和 「TValue」 是 的 OnnxMapType(Type, Type) 輸入引數。
OnnxMapTypeAttribute	若要將 中的資料行宣告 OnnxMapType 為 中的 class 欄位，相關聯的欄位應該標示為 OnnxMapTypeAttribute 。 IDataView 其用途類似于 VectorTypeAttribute 衍生自 DataViewTypeAttribute 的 class 和其他 es。
OnnxOptions	的選項 OnnxScoringEstimator 。
OnnxScoringEstimator	IEstimator<TTransformer> 用於在 ML.NET 架構中評分 ONNX 模型。
OnnxSequenceType	類型系統中 ONNX 序列類型的 IDataView 對應 Type 。 換句話說，如果 ONNX 模型產生序列，中的 IDataView 資料行可能會輸入為 OnnxSequenceType 。 其基礎類型為 IEnumerable<T> ，其中泛型型別 「T」 是 的 OnnxSequenceType(Type) 輸入引數。
OnnxSequenceTypeAttribute	若要將 中的資料行宣告 OnnxSequenceType 為 中的 class 欄位，相關聯的欄位應該標示為 OnnxSequenceTypeAttribute 。 IDataView 其用途類似于 VectorTypeAttribute 衍生自 DataViewTypeAttribute 的 class 和其他 es。
OnnxTransformer	ITransformer 產生自調整 OnnxScoringEstimator 。 請參閱 OnnxScoringEstimator 以深入瞭解必要的相依性，以及如何在 GPU 上執行。