SsaChangePointDetector 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

組件:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

套件:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

ITransformer 因調整 SsaChangePointEstimator 而產生。

public sealed class SsaChangePointDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer

type SsaChangePointDetector = class
    inherit SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class SsaChangePointDetector
Inherits SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer

繼承

Object

SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

SsaChangePointDetector

實作

ICanSaveModel ITransformer

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)	轉換器的架構傳播。 如果輸入架構與所提供的架構類似，則傳回資料的輸出架構。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	與 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 相同，但也支援儲存狀態的機制。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
Transform(IDataView)	取得資料、進行轉換、輸出資料。 請注意， IDataView 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的轉換，只是架構驗證。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

明確介面實作

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	將模型儲存至存放庫。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	根據輸入架構建構資料列對資料列對應程式。 如果 IsRowToRowMapper 為 false ，則應該擲回例外狀況。 如果輸入架構以任何方式不適合建構對應程式，則應該擲回例外狀況。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.IsRowToRowMapper	在適當的架構上，呼叫 是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 應該成功。 (繼承來源 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	預覽在指定 data 上 transformer 的效果。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾，以建立新的轉換器鏈結。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。