使用 F# 進行機器學習

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F# 適用於資料科學和機器學習。 本文提供一些與此 F# 使用模式相關的重要資源連結。

如需機器學習和資料科學適用的其他選項相關資訊，請參閱 F# Software Foundation (F# 軟體基金會) 的搭配 F# 使用資料科學的指南。

ML.NET

ML.NET 是為 .NET 開發人員建置的開放原始碼和跨平台機器學習架構。 ML.NET 讓您不需要離開 .NET 生態系統，就可以使用 C# 或 F# 建立自訂 ML 模型。 ML .NET 可讓您重複使用您身為 .NET 開發人員的所有知識、技能、程式碼和程式庫，以便輕鬆地將機器學習整合到 Web、行動、桌面、遊戲和 IoT 應用程式。

使用 TorchSharp 進行深度學習

TorchSharp 是一組開放原始碼的繫結，適用於從 F# 進行深度學習可用的 Pytorch 引擎。 F# 中的範例可在 TorchSharpExamples 中取得。

FsLab

FsLab 是透過 F# 使用資料科學的 F# 社群育成空間。

另請參閱