ML.NET 文件

了解如何使用 ML.NET,它是一種開放原始碼且跨平台的機器學習服務架構,可用來建置自訂機器學習服務解決方案,並整合到 .NET 應用程式。 教學課程、程式碼範例、API 參考和其他文件會示範如何進行。

開始使用

若要了解如何使用 ML.NET 建置機器學習服務應用程式,請閱讀什麼是 ML.NET 以及其運作方式為何? 或是透過將 Microsoft.ML NuGet 套件新增到您的應用程式來開始進行。

逐步教學課程

了解如何使用 ML.NET 建立常見解決方案:

參考和資源

ML.NET API 擁有兩組套件:發行元件和預覽元件。 發行 API 包含資料處理元件、二元分類、多類別分類、迴歸、異常偵測、時間序列和預測演算法、排名、模型儲存及載入、ONNX 與 TensorFlow 模型處理,以及更多功能! 預覽 API 包含建議工作的演算法,以及標準深度學習模型的支援。