使用 Azure Machine Learning 的自訂模型

Dynamics 365 Customer Insights - Data 中的工作流程協助您選擇要用來產生見解的資料,並將結果對應您的統一客戶資料。 您的工作流程可以包含您在 Azure Machine Learning 中建立並以人工智慧 (AI) 進行增強的自訂模型

先決條件

注意

Machine Learning Studio (傳統) 將於 2024 年 8 月 31 日終止支援。 建議您在該日期之前轉換至 Azure Machine Learning。 您無法再建立新的 Machine Learning Studio (傳統) 資源,但可以在 2024 年 8 月 31 日之前繼續使用現有資源。

Customer Insights - Data 中的自訂模型不支援以累加式重新整理進行更新的資料來源。

在您的 Customer Insights - Data 環境與選取的 Azure Web 服務或工作流程中的管線之間傳輸資料。 將資料轉移至 Azure 服務時,請確定服務已設定為透過必要的方式和位置進行資料處理,以符合任何法律或法規要求。

設定 Azure Machine Learning 連線

  1. 在 Customer Insights - Data 中,移至設定>連線

  2. 捲動至其他連線

  3. 選取 Azure Machine Learning 圖標中的設定

  4. 輸入連線資訊:

    • 顯示名稱:輸入描述連線的唯一可辨識名稱。 此名稱必須以字母開頭,且只包含字母、數字和底線。
    • 租用戶:輸入已連結至 Azure Machine Learning 工作區的租用戶。 登入 (如果出現提示)。
    • 工作區:輸入 Azure Machine Learning 工作區。

    Azure Machine Learning 連線頁面的螢幕擷取畫面。

  5. 檢閱資料隱私權和合規性資訊,並選取我同意

  6. 選取儲存

新增工作流程

  1. 請移至深入解析>預測

  2. 建立索引標籤上,選取自訂模型 (Azure Machine Learning v2) 圖標中的使用此模型

  3. 選取有關連線的資訊:

    • 連接。選取與 Azure Machine Learning 工作區的連接,或選取新增連接以設定新的連接。
    • 管線:輸入已連結至 Azure Machine Learning 工作區的管線。
    • 輸出路徑:選取已連結至管線的輸出路徑。
    • 輸出資料存放區:選取已連結至管線的資料存放區。
  4. 選取開始使用

  5. 模型名稱 步驟中,輸入或選取下列資訊:

    • 名稱:模型的可辨識名稱。
    • 輸出資料表名稱:管線輸出結果的輸出資料表名稱。
    • 主索引鍵:要做為輸出資料表主索引鍵的屬性。
    • 客戶識別碼:與統一客戶識別碼對應的相符屬性。

    自訂模型 Azure Machine Learning 模型名稱頁面的螢幕擷取畫面。

  6. 選取下一步

  7. 必要的資料步驟中,選取新增資料

  8. 新增要用於自訂模型的資料。 對應資料中所有的屬性,然後選取儲存

    您可以儲存並返回此步驟,但除非對應所有的屬性,否則無法執行模型。 您無法新增選用屬性。 若要編輯屬性,請在 Azure Machine Learning 工作區中變更這些屬性。

  9. 選取下一步

  10. 檢閱並執行步驟中,檢閱模型詳細資料,並視需要進行變更。

  11. 選取儲存並執行

管理工作流程

  1. 請前往深入解析>預測,並選取我的預測索引標籤。

  2. 選取模型旁邊的垂直省略符號 (),以檢視您可採取的動作。

    • 編輯工作流程以變更模型設定或連線。
    • 視需要重新整理工作流程。 工作流程也會自動隨每個排定的重新整理一起執行。
    • 刪除工作流程。 不會刪除已用於建立工作流程的資料表。

查看結果

工作流程的結果會儲存在您所定義的輸出資料表名稱中。 從資料>資料表頁面,或透過 API 存取來檢視結果。

API 存取

若要從自訂模型資料表取得資料,請使用下列 OData 查詢:

https://api.ci.ai.dynamics.com/v1/instances/<your instance id>/data/<custom model output table name>%3Ffilter%3DCustomerId%20eq%20'<guid value>'

  1. <your instance id> 取代為 Customer Insights 環境的設定為,如瀏覽器網址列中所示。

  2. <custom model output table> 取代為您在進行模型名稱步驟時所提供的資料表名稱。

  3. <guid value> 取代為您要查看之客戶的客戶識別碼,如客戶設定檔頁面中的 CustomerID 欄位所示。

後續步驟