連接至 Azure Synapse Analytics 資料來源 (預覽版)

[本文章是發行前版本文件，隨時可能變更。]

Azure Synapse Analytics 是一項企業分析服務，可加快資料倉儲和大型資料系統的見解生成速度。 Azure Synapse Analytics 彙集了企業資料倉儲中使用到的最佳 SQL 技術、用於巨量資料的 Spark 技術、用於日誌和時間序列分析的資料總管、用於資料整合和 ETL/ELT 的 Pipelines，以及其他 Azure 服務(例如，Power BI、Cosmos DB、和 AzureML) 的深度整合。

如需詳細資訊，請參閱 Azure Synapse 概觀。

重要

• 這是預覽功能。
• 預覽功能不供生產時使用，而且可能功能受限。 這些功能是在正式發行前先行推出，讓客戶能夠搶先體驗並提供意見反應。

先決條件

附註

• 目前不支援啟用防火牆的 Azure Synapse 工作區。
• 用作資料來源的 Azure Synapse workspace 必須與 Customer Insights 環境位於相同的租用戶中。 Customer Insights 不支援跨租用戶案例。

重要

請務必根據說明來設定全部的角色指派。

在 Customer Insights - Data 中：

• 您擁有系統管理員角色。 了解更多有關Customer Insights 的使用者權限。

在 Azure 中：

• 啟用中的 Azure 訂用帳戶。

• Customer Insights - Data 中具有系統管理員角色的使用者必須在 Azure 訂閱中有使用者存取系統管理員角色，才能將服務主體存取權授與 Customer Insights - Data UI 中的 Azure 資源。 否則，在 Azure 中有使用者存取系統管理員角色的使用者必須設定下列權限。 深入了解使用者存取系統管理員角色，以及如何在擁有者與使用者存取系統管理員之間選擇。 擁有者隱含具有使用者存取系統管理員角色。

• 如果使用新的 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶，則「適用於 Customer Insights 的 Dynamics 365 AI」的 Customer Insights - Data 服務主體需要儲存體 Blob 資料參與者權限。 深入了解如何使用服務主體連接至 Azure Data Lake Storage。 Data Lake Storage Gen2 必須啟用階層命名空間。

• 在 Azure Synapse workspace 所在的資源群組中，「適用於 Customer Insights 的 Dynamics 365 AI」的服務主體和 Customer Insights 的使用者至少需要讀者權限。 如需詳細資訊，請參閱使用 Azure 入口網站指派 Azure 角色。

• 在連結至 Azure Synapse 工作區且為資料所在的 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶，使用者需要有儲存體 Blob 資料參與者權限。 深入瞭解如何使用 Azure 入口網站指派 Azure 角色，以取得 blob 和佇列資料的存取權，以及儲存體 blob 資料參與者權限。

• 在連結至 Azure Synapse 工作區且為資料所在的 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶中，Azure Synapse 工作區受管理的身分識別需要儲存體 Blob 資料參與者權限。 深入瞭解如何使用 Azure 入口網站指派 Azure 角色，以取得 blob 和佇列資料的存取權，以及儲存體 blob 資料參與者權限。

• 在 Azure Synapse workspace 中，「適用於 Customer Insights 的 Dynamics 365 AI」的 Customer Insights - Data *服務主體需要受指派 Synapse 系統管理員角色。 使用者至少需要一個指派給工作區的 Synapse 參與者角色。 如需詳細資訊，請參閱如何設定 Synapse 工作區的存取控制。

• 如果您的 Customer Insights 環境儲存資料到自己的 Azure Data Lake Storage，則設定連接至 Azure Synapse Analytics 的使用者至少需要 Data Lake Storage 帳戶的內建讀者角色。 如需詳細資訊，請參閱使用 Azure 入口網站指派 Azure 角色。

連接至 Azure Synapse Analytics 中的資料胡資料庫

1. 移至資料>資料來源。

2. 選取新增資料來源。

3. 選擇 Azure Synapse Analytics (預覽版) 方法。

   

4. 輸入資料來源的名稱和說明 (選填)。

5. 選擇對 Azure Synapse Analytics 可用的連接，或建立一個新連接。

6. 在選定的 Azure Synapse Analytics 連接中，從連接的工作區中選擇一個資料庫，然後選取下一步。 目前，我們只支援 Lake 資料庫的資料庫類型。

7. 從連結的資料庫中選取要內嵌的資料表，然後選取下一步。

8. 或者，選擇允許進行資料分析的資料表。

9. 選取儲存以套用所選，並開始從連線至 Azure Synapse Analytics 內 Lake 資料庫表格的新建資料來源擷取資料。 資料來源頁面會打開，顯示處於重新整理狀態中的新資料來源。

   小費

   工作和程序的狀態。 大部分程序都是依靠其他上游程序而定，例如：資料來源和資料分析重新整理。

   選取狀態打開進度詳細資料窗格並查看工作的進度。 若要取消作業，請在窗格下方選取取消作業。

   在每個工作下方，您可以選取查看詳細資料取得更多的進度資訊，例如：處理時間、上次處理日期以及可取得的任何與工作或程序相關的錯誤和警告。 選取面板下方的查看系統狀態，以查看系統中的其他程序。

載入資料可能需要花費一些時間。 成功重新整理之後，檢閱從資料>資料表頁面擷取的資料。

後續步驟

• 資料統整概觀