共用方式為

在 Fabric 上安裝不同版本的 SynapseML

  • 發行項

SynapseML 已預安裝於 Fabric 上。 如果您想要使用另一個版本，您可以使用 %%configure 進行安裝。

注意

網狀架構筆記本目前未正式支援 %%configure，而且無法保證服務等級協定或未來與官方版本的相容性。

使用 %%configure 安裝 SynapseML

下列範例會在 Fabric 上安裝 SynapseML v0.11.1。 若要使用範例，請將它貼到筆記本中的程式代碼數據格，然後執行數據格。

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

檢查 SynapseML 版本

若要確認安裝成功，請在數據格中執行下列程序代碼。 傳回的版本號碼應該符合您安裝的版本號碼 （0.11.1）。

import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")

import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")

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