使用 Microsoft Fabric 探索鏡像資料庫中的數據

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深入瞭解在 Microsoft Fabric 內查詢鏡像資料庫中數據的所有方法。

使用 SQL 分析端點

Microsoft Fabric 提供復寫差異數據表的只讀 T-SQL 服務層。 此 SQL 型體驗稱為 SQL 分析端點。 您可以使用無程式代碼可視化查詢編輯器或 T-SQL 來分析差異數據表中的數據，以建立檢視、函式、預存程式，以及套用 SQL 安全性。

若要存取 SQL 分析端點，請在工作區檢視中選取對應的專案，或切換至鏡像資料庫總管中的 SQL 分析端點模式。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Lakehouse 的 SQL 端點？

使用數據檢視預覽數據

數據 預覽 是三種切換器模式之一，以及 SQL 分析端點內的查詢編輯器和模型檢視，提供簡單的介面來檢視數據表中的數據或檢視表，以預覽範例數據（前 1,000 個數據列）。

如需詳細資訊，請參閱 在數據預覽中檢視數據。

使用視覺查詢來分析數據

Visual 查詢編輯器 是 Microsoft Fabric 中的一項功能，可提供無程式代碼體驗，針對鏡像資料庫專案中的數據建立 T-SQL 查詢。 您可以將數據表拖放到畫布上、以可視化方式設計查詢，以及使用 Power Query 圖表檢視。

如需詳細資訊，請參閱 使用可視化查詢編輯器進行查詢。

使用 SQL 查詢來分析數據

SQL 查詢編輯器 是 Microsoft Fabric 中的一項功能，提供查詢編輯器，針對鏡像資料庫專案中的數據建立 T-SQL 查詢。 SQL 查詢編輯器支援 IntelliSense、程式代碼完成、語法醒目提示、用戶端剖析和驗證。

如需詳細資訊，請參閱 使用 SQL 查詢編輯器進行查詢。

使用筆記本以 Lakehouse 快捷方式探索您的數據

Notebook 是一個功能強大的程式代碼專案，可讓您開發數據的 Apache Spark 作業和機器學習實驗。 您可以使用 Fabric Lakehouse 中的筆記本來探索鏡像數據表。 您可以使用筆記本中的 Spark 查詢，從 Lakehouse 存取鏡像資料庫。 您必須先從鏡像數據表建立快捷方式到 Lakehouse，然後使用 Lakehouse 中的 Spark 查詢來建置筆記本。

如需逐步指南，請參閱 使用筆記本探索鏡像資料庫中的數據。

如需詳細資訊，請參閱 Lakehouse 中的快捷方式數據，請參閱在 Lakehouse 中探索數據。

直接存取差異檔案

您可以存取 Delta 格式檔案中的鏡像資料庫資料表數據。 連線 至OneLake 直接透過 OneLake 檔案總管或 Azure 儲存體 Explorer。

如需逐步指南，請參閱 直接在 OneLake 中探索鏡像資料庫中的數據。

建立數據模型並新增商務語意

在 Microsoft Fabric 中， Power BI 數據集是具有計量的語意模型 ;分析領域的邏輯描述，具有商務易記術語和表示法，以啟用更深入的分析。 此語意模型通常是星型架構，具有代表定義域的事實。 維度可讓您分析定義域，以向下切入、篩選和計算不同的分析。 使用語意模型，系統會自動為您建立數據集，並從父鏡像資料庫繼承商業規則。 商業智慧和分析的下游分析體驗會從 Microsoft Fabric 中的項目開始，該專案由受管理、優化及保持同步，而不需要使用者介入。

默認Power BI資料集會繼承模型檢視中定義之實體之間的所有關聯性，並在為BI啟用物件時，將其推斷為Power BI數據集關聯性。 繼承鏡像資料庫的商業規則，可讓倉儲開發人員或 BI 分析師縮短在 Power BI、Excel 或 Tableau 等外部工具中建置實用語意模型和計量層以建置有用的語意模型和計量層的時間。 如需詳細資訊，請參閱 預設Power BI資料集中的數據模型化。

定義完善的數據模型有助於推動分析和報告工作負載。 在 Microsoft Fabric 的 SQL 分析端點中，您可以使用可視化編輯器中的幾個簡單步驟，輕鬆地 建置和變更數據模型 。 在網狀架構入口網站的 SQL 分析端點頁面內，設定主要和外鍵條件約束，以及在模型檢視上設定識別數據行，即可建立鏡像資料庫專案的模型化。 流覽模型檢視之後，您可以在可視化實體關聯性圖表中執行此動作。 此圖表可讓您拖放數據表，以推斷物件彼此的關聯性。 以可視化方式連接實體的線條會推斷存在的實體關聯性類型。

建立報表

以三種不同的方式直接從語意模型建立報表：.

  • 功能區中的 SQL 分析端點編輯器
  • 導覽列中的數據 窗格
  • 工作區中的語意模型 （預設值）

如需詳細資訊，請參閱 在Power BI中建立報表。

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