Microsoft Fabric 中的端對端教學課程

  • 發行項

在本文中，您會找到 Microsoft Fabric 中提供的完整端對端教學課程清單。 這些教學課程會引導您完成涵蓋整個程式的案例，從數據擷取到數據耗用量。 其設計目的是協助您開發對 Fabric UI 的基礎瞭解、Fabric 及其整合點所支援的各種體驗，以及可用的專業和公民開發人員體驗。

多體驗教學課程

下表列出跨越多個網狀架構體驗的教學課程。

教學課程名稱 案例
Lakehouse 在本教學課程中，您會內嵌、轉換和載入虛構零售公司Wide World Importers 的數據到 Lakehouse，並分析各種維度的銷售數據。
資料科學 在本教學課程中，您會探索、清除和轉換 taxicab trip 語意模型，並建置機器學習模型，以大規模預測大型語意模型的車程持續時間。
即時分析 在本教學課程中，您會使用即時分析的串流和查詢功能來分析紐約黃色計程車車程語意模型。 您發現有關車程統計數據、紐約各區計程車需求和其他相關見解的基本見解。
數據倉儲 在本教學課程中，您會為虛構的Wide World Importers公司建置端對端數據倉儲。 您將數據擷取到數據倉儲、使用 T-SQL 和管線轉換、執行查詢，以及建置報表。

體驗特定教學課程

下列教學課程會逐步引導您完成特定網狀架構體驗中的案例。

教學課程名稱 案例
Power BI 在本教學課程中，您會建置數據流和管線，以將數據帶入 Lakehouse、建立維度模型，以及產生吸引人的報表。
Data Factory 在本教學課程中，您會使用資料管線內嵌數據，並使用數據流轉換數據，然後使用自動化和通知來建立完整的數據整合案例。
資料科學 端對端 AI 範例 在此教學課程集中，瞭解不同的 資料科學 體驗功能和 ML 模型如何解決常見商務問題的範例。
資料科學 - 使用 R 的價格預測 在本教學課程中，您會建置機器學習模型，以分析和可視化美國鱷梨價格，並預測未來的價格。
應用程式生命週期管理 在本教學課程中，您將瞭解如何使用部署管線與 Git 整合，在開發和發行數據與報表中與其他人員共同作業。

相關內容