活動屋概觀

事件存放區提供處理和分析大量數據的解決方案，特別是在需要即時分析和探索的案例中。 其設計目的是要有效率地處理實時數據流，讓組織以近乎即時的方式內嵌、處理及分析數據。 這些層面讓事件儲存區特別適用於及時深入解析至關重要的案例。 事件存放區提供可調整的基礎結構，可讓組織處理不斷增加的數據量，以確保最佳的效能和資源使用。 事件屋是半結構化和自由文字分析的慣用引擎。 事件存放區是資料庫工作區，可能會跨特定項目共用。 它可讓您一次管理多個資料庫、共用容量和資源，以優化效能和成本。 事件屋會跨所有資料庫和每個資料庫提供統一的監視和管理。

事件屋特別針對以時間為基礎的串流事件量身打造，其中包含結構化、半結構化和非結構化數據。 您可以在多個管線中從多個來源取得數據（例如 Eventstream、SDK、Kafka、Logstash、數據流等等）和多個數據格式。 此數據會根據擷取時間自動編製索引並分割。

何時要建立活動之家？

針對包含事件型數據的任何案例使用事件存放區，例如遙測和記錄數據、時間序列和 IoT 數據、安全性和合規性記錄或財務記錄。

當事件屋處於預覽狀態時，您可以建立獨立的 KQL 資料庫，或事件存放區內的 KQL 資料庫。 KQL 資料庫可以是標準資料庫或 資料庫快捷方式。 OneLake 中的數據可用性是在資料庫或數據表層級上啟用。

我在活動屋中看到哪些資訊？

事件屋的系統概觀頁面會顯示下列資訊：

• 活動屋詳細數據
• 事件存放區的執行狀態
• OneLake 記憶體使用量
• 依資料庫使用的 OneLake 記憶體使用量
• 計算使用量
• 依使用者計算使用量
• 大部分的作用中資料庫
• 最近的事件

如需詳細資訊，請參閱 檢視事件屋的系統概觀詳細數據。

事件存放區的資料庫頁面會顯示清單或磚檢視中的資料庫資訊。 每個資料庫的相關下列資訊會顯示在圖格檢視中：

• 資料庫名稱
• 過去一周執行的查詢圖表
• 資料大小
• 快取原則
• 保留原則
• 上次擷取日期

最小耗用量

您的活動屋的設計目的是在不使用服務時暫停服務，以將成本優化。 重新啟用服務時，您可能會遇到幾秒鐘的延遲。 如果您有無法容忍此延遲的高時間敏感系統，請使用 最低耗用量。 這可讓服務隨時可供使用，但在選取的最小層級。 當您的計算層級高於最低設定時，您需支付所選取的最小計算層級，或實際耗用量。 指定的計算可供事件存放區內的所有資料庫使用。 服務中包含有限的進階記憶體，並對應至下表所示的最低耗用量層級：

名稱	最小 RU	免費記憶體的 SSD 容量 （GB）
額外小	4.25	20
超小型	8.5	200
Small	13	800
中	18	3500-4000
大型	26	5250-6000
超大型	34	7000-8000
超大型	50	10500-12000

如需如何啟用最小耗用量的指示，請參閱 啟用最小耗用量。

後續步驟

建立事件存放區