什麼是 Fabric 中的即時分析？

過去幾十年來，隨著用戶習慣於互動式、隨選和可存取的數據，我們存取和取用資訊的方式發生了範例轉變。 此移轉是由巨量數據、串流數據擷取和索引、關鍵詞型搜尋所提供。 它們全部組成簡化的用戶體驗。 透過 Microsoft Fabric 中的即時分析，我們可讓組織專注於並擴大其分析解決方案，同時讓數據大眾化，以滿足公民數據科學家對進階數據工程師的需求。 在企業世界中，即時分析在許多案例中都變得至關重要，例如網路安全、資產追蹤和管理、預測性維護、供應鏈優化、客戶體驗、能源管理、庫存管理、品質控制、環境監視、車隊管理和健康與安全。

怎麼做？ 即時分析可降低複雜性並簡化數據整合。 只要幾秒鐘的布建、自動數據串流、編製索引，以及任何數據源或格式的數據分割，以及隨選查詢產生和視覺效果，即可快速存取數據深入解析。 此使用者程式已簡化，同時保留強大的分析功能。 即時分析可讓您在數據與查詢需求成長時順暢地相應增加服務，專注於分析解決方案。

即時分析是針對串流和時間序列數據優化的完全受控巨量數據分析平臺。 它會使用查詢語言和引擎，以異常的效能來搜尋結構化、半結構化和非結構化數據。 即時分析與整個網狀架構產品套件完全整合，適用於數據載入、數據轉換和進階視覺效果案例。

即時分析有何獨特之處？

• 擷取、轉換和路由 即時事件至各種目的地，包括自定義應用程式。
• 以任何數據格式輕鬆地從任何來源內嵌或載入 數據。
• 直接在未經處理的數據上執行分析查詢，而不需要建立複雜的數據模型，或建立腳本來轉換數據。
• 使用 預設串流 匯入數據，以提供高效能、低延遲、高新鮮度數據分析。
• 匯入的數據會進行 預設的數據分割 - 時間和哈希型數據分割，以及預設 的索引編製。
• 使用 多用途的數據結構 ，包括查詢結構化、半結構化或自由文字。
• 在沒有轉換的情況下查詢 未經轉換的原始數據，具有高效能、難以置信的低回應時間，同時使用各種不同的可用 運算符。
• 管理無限量的數據，從 GB 到 PB，並行查詢和並行使用者具有無限制的規模。
• 內建自動調整 會調整資源，以符合工作負載因素，例如快取、記憶體、CPU 使用量和擷取、優化效能，並將成本降至最低。
• 與 Microsoft Fabric 中的其他體驗和項目緊密整合 。

何時使用即時分析？

如果其中任何一個問題描述您的資料需求，即時分析是您的正確解決方案：

• 我需要從數據擷取到查詢的高新鮮度嗎？
• 我是否要轉換串流數據？
• 我有一個服務需要以低查詢延遲存取數據（在幾秒鐘內）嗎？
• 我是否需要以不同的格式搜尋或存取數據，例如結構化數據、半結構化數據（包括複雜的數據，例如 JSON 或其他數位），或非結構化數據（例如，自由文字）。？
• 我是否想要能夠查詢大量數據？
• 我的數據是否有時間元件，可受益於時間序列優化資料庫結構？
• 是否要在任何欄位或數據列上建立臨機操作查詢，而不需事先優化？

即時分析中受益於數據分析的產業類型會有所不同。 例如：金融、運輸和物流、智慧城市、智慧建築、製造作業、汽車和石油和天然氣。

案例

行銷

身為實作新行銷活動的營銷專家，即時分析可讓您分析營銷活動對銷售、庫存和物流的立即影響。 您可以透過 Eventstream 將大量資料串流至 KQL 資料庫，延遲為幾秒鐘，然後使用 KQL 查詢集來分析行銷活動的效能，並在可共用的 Power BI 報表中將結果可視化。 您可以使用這些深入解析來立即修改營銷活動的不同層面，並輕鬆地實時檢視效果。 您也可以將 KQL 資料庫的檢視存取權授與公司中的不同小組，例如財務和生產小組來分析您的串流數據，並據此調整產品的成本和生產。

Sales

身為全球零售連鎖店的業務分析師，您負責分析傳入的數據，並將見解傳達給企業中的重要項目關係人。 您可以收集及儲存各種不同來源的數據，例如製造商、貨運公司、供應商，以及各種格式，例如結構化、半結構化和非結構化數據。 所有這些可採取動作的數據都會在 KQL 資料庫中擷取，為您的成長數據提供可調整的數據解決方案，以保存數十億筆記錄，以供您查詢及與串流數據進行比較。 您不僅可以使用 KQL 查詢集來執行時間序列分析，還可以建立 Power BI 報表，將陸地和海上路線的地理空間分析可視化、快速偵測異常，並與儀錶板上的專案經理共同作業，以做出更好的商務決策。

如何在即時分析中運作？

即時分析中可用的主要專案包括：

• 用於擷取、轉換和路由即時事件的事件串流 到具有無程式代碼體驗的各種目的地。
• 用於數據儲存和管理的 KQL 資料庫。 載入 KQL 資料庫的數據可以在 OneLake 中存取，並公開給其他網狀架構體驗。
• 用來 執行查詢、檢視及自定義數據查詢結果的 KQL 查詢集 。 KQL 查詢集可讓您儲存查詢以供日後使用、匯出及與其他人共用查詢，並包含產生 Power BI 報表的選項。

查看這些專案如何在端對端串流數據耗用量和分析案例中一起運作： 即時分析教學課程 - 簡介

與其他體驗整合

• 建立 事件中樞雲端連線 ，以將數據串流至即時分析。
• OneLake 中的數據會透過數種方式來存取即時分析：
  • 您可以從 即時分析查詢 OneLake 的數據做為快捷方式。
  • OneLake 的數據可以載入到即時分析中。
  • 載入到即時分析的數據會反映在 OneLake 中做為 一個邏輯複本。
• 載入到即時分析的數據可作為Power BI報表中視覺效果的基礎數據。
• 載入到即時分析的數據可用來在 資料工程師的Spark Notebook中進行分析。
• 使用 管線在Data Factory 中觸發數據載入事件。
• 使用 數據流觸發數據載入事件。

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