Microsoft Intune Data Warehouse資料模型

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Intune Data Warehouse每日取樣資料，以提供您不斷變化行動裝置環境的歷史檢視。 檢視是由時間的相關實體所組成。

實體：實體集

倉儲會公開下列高階區域中的資料：

  • 應用程式防護啟用的應用程式和使用方式
  • 已註冊的裝置、屬性和清查
  • 應用程式和軟體清查
  • 裝置設定和合規性原則

這些區域包含對您Intune環境有意義的實體。 您可以在下列主題中找到實體集的詳細資料：

關聯性：星型架構模型

倉儲會以對您想要詢問的問題類型有意義的關聯性組織實體。 例如，您可以檢閱內部開發 Android 應用程式的安裝數目。 資料倉儲的結構可讓您深入瞭解行動環境。 接著，Microsoft Power BI 之類的分析工具可以使用Data Warehouse資料模型來建立視覺效果和動態儀表板。

實體和關聯性會使用star架構模型。 star架構會將時間維度上的事實相互關聯。 模型內容中 的事實 是量化度量，例如裝置數目、應用程式數目或註冊時間。 事實資料表會儲存大量資料。 它們可能會變得非常大，因此通常會將資訊限制為 30 天。 維度會提供事實的內容。 當事實測量發生什麼情況時，維度會指出發生什麼事。 維度資料表，例如 User 資料 表，會比事實資料表更小，而且可以重新定型資料的時間較長。

star架構模型已針對彈性和資料分析進行優化，因此您可以建立瞭解您不斷演進的行動環境所需的報表。

時間：每日快照集

倉儲是來自您Intune資料的下游。 Intune會在午夜 UTC 取得每日快照集，並將快照集儲存在倉儲中。 保留快照集的持續時間會因事實資料表而異。 有些可能會保留七天，有些則是 30 天，有些甚至是較長的持續時間。

注意事項

Data Warehouse不會同步 Jamf 裝置。 如需 Jamf 的詳細資訊，請參閱針對 Jamf Pro 與 Microsoft Intune 整合進行疑難排解，以及Jamf Pro 傳送至Intune的資料。

後續步驟