共用方式為


AnomalyDetectorClientModelInfo interface

將模型的結果定型,包括狀態、錯誤和診斷模型和變數的資訊。

屬性

alignPolicy
diagnosticsInfo

注意:此屬性不會序列化。 它只能由伺服器填入。

displayName

選擇性欄位。 最大長度為 24 的模型名稱。

endTime

必要欄位,表示定型資料的結束時間。 應該是日期時間。

errors

無法建立模型時的錯誤訊息。 注意:此屬性不會序列化。 它只能由伺服器填入。

slidingWindow

選擇性欄位,指出將使用多少先前的點來計算後續點的異常分數。

source

輸入變數的來源連結。 每個變數都應該是具有兩個數據行的 csv 檔案, timestamp 以及 value 。 根據預設,變數的檔案名將作為其變數名稱。

startTime

必要欄位,表示定型資料的開始時間。 應該是日期時間。

status

模型定型狀態。 注意:此屬性不會序列化。 它只能由伺服器填入。

屬性詳細資料

alignPolicy

alignPolicy?: AlignPolicy

屬性值

diagnosticsInfo

注意:此屬性不會序列化。 它只能由伺服器填入。

diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo

屬性值

displayName

選擇性欄位。 最大長度為 24 的模型名稱。

displayName?: string

屬性值

string

endTime

必要欄位,表示定型資料的結束時間。 應該是日期時間。

endTime: Date

屬性值

Date

errors

無法建立模型時的錯誤訊息。 注意:此屬性不會序列化。 它只能由伺服器填入。

errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

屬性值

slidingWindow

選擇性欄位,指出將使用多少先前的點來計算後續點的異常分數。

slidingWindow?: number

屬性值

number

source

輸入變數的來源連結。 每個變數都應該是具有兩個數據行的 csv 檔案, timestamp 以及 value 。 根據預設,變數的檔案名將作為其變數名稱。

source: string

屬性值

string

startTime

必要欄位,表示定型資料的開始時間。 應該是日期時間。

startTime: Date

屬性值

Date

status

模型定型狀態。 注意:此屬性不會序列化。 它只能由伺服器填入。

status?: AnomalyDetectorClientModelStatus

屬性值