DetectLastPointResponse interface

套件:

@azure/ai-anomaly-detector

上次異常偵測的回應。

屬性

expectedValue	最新點的預期值。
isAnomaly	最新點的異常狀態，true 表示最新點是負方向或正向異常。
isNegativeAnomaly	最新點的負向異常狀態。 True 表示最新的點是異常的，而其實際值小於預期的值。
isPositiveAnomaly	以最新點的正向異常狀態。 True 表示最新的點是異常，而其實際值大於預期的值。
lowerMargin	最新點的下邊界。 LowerMargin 可用來計算 lowerBoundary，其等於 expectedValue - (100 - marginScale) *lowerMargin。
period	從數列擷取的頻率，零表示找不到迴圈模式。
severity	最後一個輸入點的嚴重性分數。 值愈大，異常越多。 針對一般點，「嚴重性」一律為 0。
suggestedWindow	偵測最新點所需的建議輸入數列點。
upperMargin	最新點的上邊界。 UpperMargin 可用來計算 upperBoundary，其等於 expectedValue + (100 - marginScale) *upperMargin。 如果最新點的值介於 upperBoundary 和 lowerBoundary 之間，則應該將其視為正常值。 藉由調整 marginScale 值，可以變更最新點的異常狀態。

屬性詳細資料

expectedValue

最新點的預期值。

expectedValue: number

屬性值

number

isAnomaly

最新點的異常狀態，true 表示最新點是負方向或正向異常。

isAnomaly: boolean

屬性值

boolean

isNegativeAnomaly

最新點的負向異常狀態。 True 表示最新的點是異常的，而其實際值小於預期的值。

isNegativeAnomaly: boolean

屬性值

boolean

isPositiveAnomaly

以最新點的正向異常狀態。 True 表示最新的點是異常，而其實際值大於預期的值。

isPositiveAnomaly: boolean

屬性值

boolean

lowerMargin

最新點的下邊界。 LowerMargin 可用來計算 lowerBoundary，其等於 expectedValue - (100 - marginScale) *lowerMargin。

lowerMargin: number

屬性值

number

period

從數列擷取的頻率，零表示找不到迴圈模式。

period: number

屬性值

number

severity

最後一個輸入點的嚴重性分數。 值愈大，異常越多。 針對一般點，「嚴重性」一律為 0。

severity?: number

屬性值

number

suggestedWindow

偵測最新點所需的建議輸入數列點。

suggestedWindow: number

屬性值

number

upperMargin

最新點的上邊界。 UpperMargin 可用來計算 upperBoundary，其等於 expectedValue + (100 - marginScale) *upperMargin。 如果最新點的值介於 upperBoundary 和 lowerBoundary 之間，則應該將其視為正常值。 藉由調整 marginScale 值，可以變更最新點的異常狀態。

upperMargin: number

屬性值

number