簡介
請考慮您已將數個不同來源資料匯入至 Power BI 的案例，且在檢查資料時，資料尚未準備好供分析。 造成資料未準備好供分析的可能原因為何？
檢查資料時，您發現幾個問題，包括：
稱為 Employment status 的資料行只包含數字。
有數個資料行包含錯誤。
有些資料行包含 null 值。
有些資料行中的客戶識別碼一再重複出現。
單一位址資料行有合併的街道位址、城市、州/省和郵遞區號。
您開始使用資料，但每次在報表上建立視覺效果時，都會收到錯誤資料、不正確的結果，且有關銷售總額的簡單報表永遠錯誤。
中途數據可能很龐大，雖然您可能會感到挫折，但您決定要開始工作，並找出如何讓此語意模型盡可能穩定。
幸好，Power BI 和 Power Query 提供的強大環境可供清理和準備資料。 清理資料有下列好處：
當量值和資料行執行彙總和計算時，會得出更精確的結果。
資料表經過組織，使用者可透過直覺的方式來尋找資料。
移除重複項目，讓資料變得更容易瀏覽。 也會產生可供交叉分析篩選器和篩選使用的資料行。
複雜資料行可分割成兩個較簡單的資料行。 多個資料行可合併成一個資料行以方便閱讀。
代碼和整數可替換成人類可讀的值。
在本課程模組中，您將了解如何：
解決不一致、非預期或 null 值，以及資料品質問題。
套用使用者易記的取代值。
分析資料，以深入了解特定資料行後再行使用。
評估與轉換資料行資料類型。
將資料圖形轉換套用至資料表結構。
合併查詢。
將使用者易記的命名慣例套用至資料行和查詢。
在進階編輯器中編輯 M 程式碼。