建置機器學習模型

初級
學生
資料科學家
Visual Studio Code

在本課程模組中,您會透過使用 scikit-learn,專注於本機的資料分析,並使用決策樹分類器來取得惡劣天氣與火箭發射資料的知識。

學習目標

在本課程模組中,您將開始探索:

  • 選擇資料行的重要性。
  • 如何分割資料,以有效地訓練及測試機器學習演算法。
  • 如何訓練、測試及評分機器學習演算法。
  • 如何將樹狀結構分類模型視覺化。

提示

本課程模組為多重模式學習體驗的一環。 開始本課程模組,以了解如何繼續進行!