簡介
當您的語意模型發佈至 Microsoft Power BI 服務 中的組織工作區時，需要存取這些語意模型的每個人都可以在中央位置找到這些模型，以提供小組之間共同作業的機會。 它也會減少重複的工作，因為多個使用者基於不同的商務理由可以使用一個語意模型。 例如，一個語意模型可用來建立多個 Power BI 報表。 因為準備和清除數據可能很耗時，所以共用語意模型可能是報表作者的生產力提升。
必須主動管理語意模型的共用，以獲得最佳的組織效能。 例如，您可將重新整理流程自動化，使其變得更有效率，好讓使用者可以隨時存取最新的資料。 您也可以將特定語意模型升階給其他人，讓用戶能夠清楚識別要使用的最佳語意模型。
語意模型的管理也牽涉到這些語意模型中的參數實作，以協助制定決策並解決商務問題。 例如，您可以使用參數來變更語意模型的伺服器或資料庫名稱，或數據源的檔案路徑。 您也可以使用參數來設定資料的累加式重新整理，並執行「假設狀況」案例，以及對資料進行案例類型分析。
語意模型管理的另一個主要區域是設定和維護閘道，以便您和其他使用者可以從雲端存取您的內部部署數據源。 您也需要準備有關此閘道的潛在問題，這可能會中斷使用者對語意模型的存取。 服務連線問題所造成的影響可能會危害使用者生產力；若其無法存取資料、無法完成工作，則組織的決策制定能力將停滯不前。 準備好及時處理這類問題非常重要。
在本課程模組的案例中，您在 Tailwind Traders 中擔任 Power BI 開發人員一職。 您已為組織中的多個小組建立報表；但是，您的工作尚未完成。 報表使用者要求您使報表更為動態，使其可以自行篩選資料。 此外，他們也希望您找到可使其執行假設狀況案例的方式。 管理也要求您協助保證語意模型的一致性和完整性。 他們想要一個地方提供語意模型以供日後使用，而您希望您將重新整理程式自動化，以確保數據保持最新狀態。
在本課程模組結束時，您將能夠：
使用 Power BI 閘道連線到內部部署資料來源。
設定語意模型的排程重新整理。
設定累加式重新整理設定。
管理及升級語意模型。
針對服務連線性進行疑難排解。
使用查詢快取提升效能 (Premium)。