使用機器學習預測火箭發射的延遲情況

  • 學習途徑
  • 3 單元
初級
學生
資料科學家
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此學習路徑說明機器學習的奧妙。 您將會理解 NASA 面臨的真實問題並套用機器學習來加以解決。 主要目標是激發學生的好奇心，探索機器學習如何協助解決太空探勘及不同生活層面的其他問題。

提示

本學習路徑為多重模式學習體驗的一環。 開始第一個課程模組，以查看您該如何遵循！

必要條件

此學習路徑中的課程模組

火箭發射簡介

了解 NASA 如何選擇火箭發射的日期，並探索機器學習的基本概念。

資料收集與操作

了解將資料匯入 Python 及清理資料以用於建立機器學習模型的步驟。

建置機器學習模型

在本課程模組中，您會透過使用 scikit-learn，專注於本機的資料分析，並使用決策樹分類器來取得惡劣天氣與火箭發射資料的知識。