程序挖掘功能中的術語

活動：程序挖掘功能中的活動是指商務程序中的特定工作或動作。 這些活動可以由人類或電腦執行，而這些活動的序列會促使商務程序完成。

屬性 — 屬性指的是資料中的維度或資料欄。

參與者 — 可讓使用者建立錄製內容並將其上傳至工作挖掘程序的角色。 參與者可以管理和標記他們自己的錄製內容，但無法編輯其他人的錄製內容或程序本身。

共同負責人 — 擁有與程序負責人類似權限的角色。 共同負責人可以編輯程序及其錄製內容、邀請人員加入程序、管理標籤範本等。

資料流程 — 雲端式自助資料準備技術，可讓客戶將資料擷取、轉換並載入至 Microsoft Dataverse 環境、Power BI 工作區或其組織的 Azure Data Lake Storage 帳戶中。

Data Lake — Azure Data Lake 是一個平台，讓開發人員、資料科學家和分析師有能力跨不同平台和語言來儲存並處理任何大小、形狀和速度的資料。

資料來源 — 事件記錄檔所在的位置。 資料流程使用連接器存取各種資料來源。

事件記錄 — 擷取商務程序詳細資 (包括所使用的活動、時間戳記和資源的序列) 的表格式資料。 程序挖掘的最低資料行要求是案例識別碼、活動識別碼和開始時間戳記。 也稱為事件資料。

Power Query — 資料轉換與準備引擎，隨附用於從來源取得資料的圖形化介面，以及用於套用轉換的 Power Query 編輯器。

程序 — 為達成特定目標所執行的一系列活動。 例如，規劃需求並將採購申請轉換成採購單。

程序圖 — 根據匯入的使用者或系統資料呈現程序流程的視覺化表示法。

程序挖掘 — 根據事件記錄檔對商務程序進行視覺化與分析。 這些事件記錄檔會儲存在資訊系統中，並且可以取得訂單資訊、活動開始和完成時間、資源使用情況等詳細資料。

錄製內容 — 使用者在其桌面上執行的錄製活動序列。 通常會一併分析多個錄製內容，以便深入了解相同工作的不同變體。

機器人程序自動化 (RPA) — 跨應用程式將重複性基本工作自動化的軟體。

工作挖掘 — 一項技術，可擷取和分析使用者與電腦的互動，以改善工作效能。

變體 — 程序達到完成階段所採用的特定路徑。

工作流程 — 一項工作從開始到完成所經歷的工業、行政或其他程序的序列。