Microsoft 的 BI 轉換

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提示

本文著重於 Microsoft 建立卓越中心的經驗。 設定您自己的卓越中心時，建議您也檢閱網狀架構採用藍圖中涵蓋的資訊。

本文以 IT 專業人員和 IT 管理員為目標。 您將瞭解我們的 BI 策略和願景，這可讓我們持續利用我們的數據作為資產。 您也將瞭解如何使用Power BI成功推動商務決策的數據文化。

首先，一些背景：今天，數據的爆炸正在以驚人的速度影響消費者和企業。 在這項數據密集型環境中取得成功，需要分析師和主管才能將大量數據擷取到簡潔的深入解析。 Microsoft BI 工具的革命改變了 Microsoft 本身探索其數據的方式，並取得推動公司影響所需的正確見解。

那麼，您的組織如何也能徹底改變其使用數據的方式？ 讓我們分享 BI 轉換旅程的故事來協助您瞭解。

Microsoft 旅程圖

幾年前，在 Microsoft，我們的組織文化鼓勵個人完全擁有數據和見解。 它也經歷了強烈的文化抵抗，以標準化的方式做事。 因此，組織文化導致報告和分析挑戰。 具體來說，它會導致：

  • 數據定義、階層、計量和關鍵效能指標（KPI） 不一致。 例如，每個國家/地區都有自己的新收入報告方式。 沒有一致性，但有很多混亂。
  • 分析師花費 75% 的時間收集和編譯數據。
  • 在「離線環境」中建立的78%報表。
  • 超過 350 個集中式財務工具和系統。
  • 大約3000萬美元的年度支出用於「影子應用程式」。

這些挑戰促使我們思考如何做得更好。 財務和其他內部小組獲得行政支援，以轉換商務審查程式，導致建立統一 BI 平臺作為我們的單一真理來源。 （本文稍後將進一步討論我們的 BI 平臺。歸根結底，這些創新導致商務評論從密集表格式檢視轉換成更簡單、更深入的視覺效果，這些視覺效果著重於主要商務主題。

我們如何取得這個成功的結果？ 提供由 IT 管理的集中式 BI，並使用自助 BI （SSBI） 加以擴充，因而成功。 我們會以兩種創造性的方式加以描述： 核心 專業領域和 邊緣的彈性。

核心專業領域

核心專業領域表示 IT 會藉由策劃單一主要數據源來保留控制權。 提供標準化的公司 BI，並定義一致的 KPI 分類法和階層，是該專業領域的一部分。 重要的是，數據許可權會集中強制執行，以確保我們的人員只能讀取所需的數據。

首先，我們瞭解 BI 轉型不是技術問題。 為了達到成功，我們學會了先定義成功，然後將其轉譯為關鍵計量。 無法低估我們實現數據定義一致性的重要性。

我們的轉型一次並沒有發生。 我們優先提供由大約 30 個 KPI 組成的子公司計分卡。 然後，幾年來，我們逐漸擴大主題領域的數量和深度，並建置更複雜的 KPI 階層。 今天，它可讓我們將客戶層級的較低層級 KPI 匯總到公司層級較高的 KPI。 我們的 KPI 總數現在超過 2000，而且每個計數都是成功的關鍵量值，且符合公司目標。 現在，在整個公司、公司報表和 SSBI 解決方案中，都呈現定義良好、一致且安全的 KPI。

邊緣的彈性

在核心邊緣，我們的財務、銷售及行銷小組分析師變得更加靈活靈活。 他們現在受益於更快速地分析數據的能力。 更正式地，此案例會描述為受控自助 BI （SSBI）。 我們現在瞭解受控 SSBI 是 IT 和分析人員的共同利益 。 重要的是，我們藉由推動標準化、知識和重複使用數據和 BI 解決方案來體驗優化。 而且，身為公司，我們發現集中式 BI 與受控 SSBI 之間有正確的平衡，因此我們衍生了更多價值。

我們的解決方案

Starlight 是我們提供給內部數據統一和分析平台的名稱，其支持財務、銷售、行銷和工程。 其任務是提供健全、共用且可調整的數據平臺。 此平臺完全由 Finance 所建置，目前仍使用最新的 Microsoft 產品繼續運作。

KPI Lake 不是 Azure Data Lake。 而是使用 Microsoft SQL Server Analysis Services 裝載於 Azure IaaS 中的 Starlight 支援的表格式 BI 語意模型。 BI 語意模型提供來自超過 100 個內部來源的數據源，並定義許多階層和 KPI。 其任務是跨財務、行銷和銷售啟用商務績效報告和分析小組。 其可透過來自相關來源的整合 BI 語意模型，取得及時、準確且執行良好的深入解析。

第一次部署時，這是一個令人興奮的時間，因為表格式 BI 語意模型會產生立即且可測量的優點。 第一個版本集中式 C+E Finance and Marketing BI 平臺。 然後，在過去六年中，它已擴充為合併其他商業見解解決方案。 今天，它繼續發展，為我們的全球和商業業務審查以及標準報告和 SSBI 提供動力。 自發行以來，其採用率已飆升 5 倍，遠遠超出了我們最初的預期。

以下是主要優點的摘要：

  • 它為子公司計分卡、全球商務評論，以及財務、行銷、銷售報告和分析提供動力。
  • 它支援自助分析，讓分析師能夠探索隱藏在數據中的見解。
  • 其會推動獎勵補償、行銷和營運分析、銷售績效計量、高級領導檢閱和年度規劃程序的報告和分析。
  • 它會從單一 事實來源提供自動化和動態報告和分析。

KPI Lake 是一個絕佳的成功案例。 它通常會呈現給我們的客戶，以展示如何有效地使用我們最新技術的範例。 毫不奇怪，這對他們中的許多人非常共鳴。

運作方式

Starlight 平臺會管理從擷取、到處理的數據流程，然後一路發行：

  1. 健全且敏捷的數據整合會以排程為基礎進行，合併來自100多個不同原始來源的數據。 源數據系統包括關係資料庫、Azure Data Lake 儲存體 和 Azure Synapse 資料庫。 主題領域包括財務、行銷、銷售和工程。
  2. 暫存之後，會使用主要數據和商業規則來符合數據並擴充數據。 接著會載入至數據倉儲數據表。 然後重新整理表格式 BI 語意模型。
  3. 公司的分析師會使用 Excel 和 Power BI，從表格式 BI 語意模型提供深入解析和分析。 而且，它可讓企業擁有者支援自己的業務計量定義。 必要時，使用 Azure IaaS 搭配負載平衡來達成調整。

傳遞成功

幽默的是，每個人都想要一個版本的真相...只要是他們的 但對於某些組織來說，這是他們的現實。 由於個人追求數據與深入解析的完整擁有權，因此他們擁有多個版本的事實。 對於這些組織來說，這種非受控方法不太可能成為企業成功的途徑。

這就是為什麼我們相信你需要一個 卓越中心（COE）。。 COE 是負責定義全公司計量和定義的中央小組，以及更多。 這也是一項商務功能，會將人員、流程和技術元件組織成一組完整的商務專長認證和功能。

我們看到許多證據來支援全面且健全的COE對於提供價值並最大化業務成功至關重要。 它可以包含變更計劃、標準程式、角色、指導方針、最佳做法、支持、訓練等等。

我們邀請您閱讀此 COE 系列文章，以深入瞭解。 讓我們協助您探索組織如何接受變更，以成功傳遞成功。

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如需本文的詳細資訊，請參閱下列資源：

在本系列中的下一篇文章中，瞭解 COE 如何協助我們在 Microsoft 建立標準化分析和數據平臺，以從數據中解開見解。

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認證 Power BI 合作夥伴可在設定 COE 時協助您的組織成功。 他們可以為您提供符合成本效益的訓練或數據的稽核。 若要與Power BI合作夥伴互動，請流覽 Power BI合作夥伴入口網站。

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