Microsoft Fabric 採用藍圖:商務一致性

注意

本文構成 Microsoft Fabric 採用藍圖系列文章的一部分。 如需系列的概觀,請參閱 Microsoft Fabric 採用藍圖

商業智慧 (BI) 活動和解決方案在符合組織商務目標時,具有提供價值的最佳潛力。 一般而言,有效的業務一致性有助於改善採用。 透過有效的商務一致性,數據文化和數據策略可讓商務使用者達成其商務目標。

您可以透過下列方式,與資料活動和解決方案達成有效的業務一致性:

  • 了解數據與分析在達成業務目標可測量進度方面的策略重要性。
  • 內容擁有者、建立者、取用者和系統管理員之間,共同瞭解商務策略和主要商務目標。 共同了解應該是整個組織數據文化和決策不可或缺的一部分。
  • 清楚且統一地瞭解商務數據需求,以及滿足這些需求的方式可協助內容建立者和內容取用者達成其目標。
  • 有效 平衡使用者啟用與風險降低的治理策略
  • 一位參與 的執行贊助者 ,提供由上而下的指導,定期推廣、激勵和支持數據策略和相關活動和解決方案。
  • 商務小組與技術小組之間的生產力和解決方案導向的討論,可解決商務數據的需求和問題。
  • 有效且有彈性的需求收集流程,以設計和 規劃解決方案
  • 結構化且一致的程式,可驗證部署和支持解決方案。
  • 結構化和可持續的程式,以定期更新現有的解決方案,使其保持相關和有價值的,儘管技術或業務目標發生了變化。

有效的業務一致性為組織帶來重大好處。 以下是有效業務一致性的一些優點。

  • 改善採用,因為內容取用者更可能使用可達成其目標的解決方案。
  • 分析計劃與解決方案的投資報酬率(ROI)增加,因為這些計劃與解決方案更有可能直接推進業務目標的進展。
  • 由於對商務數據需求的瞭解有所改善,變更管理與變更商務需求所花費的資源較少。

達成業務一致性

有多種方式可以達成數據活動和計劃的業務一致性。

通訊對齊

有效且一致的通訊對於調整程序至關重要。 當您想要改善成功的商務一致性通訊時,請考慮下列動作和活動。

  • 制定並遵循中央小組和使用者社群要遵循的計劃。
  • 規劃不同小組和群組之間的定期對齊會議。 例如,中央小組可以規劃定期規劃和優先順序與業務單位的對齊。 另一個範例是當中央小組排程定期會議來指導並啟用自助使用者時。
  • 設定 集中式入口網站 ,以合併使用者社群的通訊和檔。 針對策略性解決方案和計劃,請考慮使用通訊中
  • 在跨功能通訊中限制複雜的商務和技術術語。
  • 努力提供簡潔的溝通和檔,其格式正確且組織良好。 如此一來,人們可以輕鬆地找到所需的資訊。
  • 請考慮維護可見的藍圖,以顯示下一個季度與使用者社群相關的計劃解決方案和活動。
  • 在溝通原則、決策和變更時,請透明。
  • 建立程式,讓人員提供意見反應,並在定期 規劃活動中定期檢閱該意見反應。

重要

若要達成有效的業務一致性,您應該優先識別並拆除商務小組與技術小組之間的任何通訊障礙。

策略調整

您的商務策略應與數據和BI策略保持一致。 若要以累加方式達成此對齊方式,建議您認可遵循結構化的反覆規劃程式。

  • 策略規劃 根據商務策略和採用與實作的目前狀態,定義數據、分析和 BI 目標和優先順序。 一般而言,策略性規劃每隔 12-18 個月就會發生一次,以反覆定義高階預期的結果。 您應該同步處理策略規劃與重要的商務規劃程式。
  • 戰術規劃 定義目標、行動計劃和積存解決方案,以協助您達成數據和BI目標。 一般而言,戰術規劃會每季進行一次,以反覆重新評估數據策略,並將數據策略和活動與商務策略一致。 此對齊方式會透過商務意見反應和業務目標或技術的變更來告知。 您應該同步處理戰術規劃與重要的項目規劃程式。
  • 解決方案規劃 設計、開發、測試及部署解決方案,以支持內容建立者和取用者達成其商務目標。 集中式內容建立者和自助內容建立者都會進行解決方案規劃,以確保其建立的解決方案與商務目標完全一致。 您應該同步處理解決方案規劃與重要的採用和治理規劃程式。

重要

有效的業務一致性是成功 數據策略的重要先決條件。

治理與合規性一致性

有效業務一致性的關鍵層面是平衡使用者啟用和風險降低。 此平衡是治理策略的重要層面,以及與合規性、安全性和隱私權相關的其他活動,包括:

  • 透明地記錄合規性準則、 關鍵治理決策原則 ,讓內容建立者和取用者知道其預期。
  • 定期 稽核和評估 活動,以識別風險區域或與所需行為的強烈偏差。
  • 提供內容擁有者、內容建立者和內容取用者的機制,以要求釐清或提供現有原則的意見反應。

警告

與商務目標不相符的治理策略可能會導致更多的衝突和合規性風險,因為使用者通常會追求因應措施來完成其工作。

執行調整

執行領導在定義商務策略和業務目標方面扮演著重要角色。 為此,執行參與是實現由上而下業務一致性的重要部分。

若要達到執行一致性,請考慮下列重要考慮和活動。

  • 請與您的主管贊助者合作,組織關於組織中數據的簡短、每季執行意見反應研討會。 使用此意見反應來識別商務目標變更、重新評估數據策略,以及通知未來的動作,以改善業務一致性。
  • 排程定期與主管贊助者會面,以及時識別商務策略或數據需求中的任何潛在變更。
  • 提供強調相關信息的每月主管摘要,包括:

重要

不要低估執行 贊助人 在實現和維護有效業務一致性方面所扮演的角色的重要性。

維持業務一致性

業務一致性是一個持續的過程。 若要維持業務一致性,請考慮下列因素。

  • 指派負責任的小組: 工作小組會檢閱意見反應,並組織重新對齊會話。 此小組負責協調商務與數據策略之間的規劃和優先順序。
  • 建立和支持意見反應程式: 您的使用者社群需要提供意見反應的方法。 意見反應的範例可能包括變更現有解決方案的要求,或建立新的解決方案和方案。 此意見反應對於自下而上的企業使用者一致性而言很重要,而且可推動反覆且持續改善的週期。
  • 測量業務一致性的成功: 請考慮使用問卷、情感分析和使用計量來評估業務對齊的成功。 結合其他簡潔的意見反應機制時,這可以提供寶貴的輸入,以協助定義未來的動作和活動,以改善商務一致性和網狀架構採用。
  • 排程定期重新對齊研討會: 確保數據策略規劃和戰術規劃與相關的商務策略規劃一起進行(當業務領導階層檢閱業務目標和目標時)。

注意

因為業務目標會持續演進,您應該瞭解解決方案和計劃會隨著時間而改變。 請勿假設數據和 BI 專案的需求是固定的,而且無法改變。 如果您難以處理變更的需求,則可能表示您的需求收集程式無效或不靈活,或您的開發工作流程無法充分納入一般意見反應。

重要

為了有效地維持業務一致性,使用者意見反應必須及時且直接解決。 定期檢閱和分析意見反應,並考慮如何將意見反應整合到反覆的戰略規劃、戰術規劃和解決方案規劃程式中。

要思考的問題

使用如下找到的問題來評估 業務一致性

  • 人員能表達組織的目標及其團隊的業務目標嗎?
  • 組織目標的描述在何種程度上會與整個組織保持一致? 他們如何與商務使用者社群和領導社群保持一致? 他們如何與商務團隊和技術小組保持一致?
  • 執行主管是否了解數據在達成商務目標方面的策略重要性? 使用者社群是否了解數據在協助他們成功工作方面的戰略重要性?
  • 商務策略的變更是否在數據策略的變更中迅速反映?
  • 商務用戶數據中的變更是否需要在數據和 BI 解決方案中及時解決?
  • 數據原則支援或與現有商務程式以及用戶運作方式相衝突的程度為何?
  • 解決方案需求是否比解決商務問題更著重於技術功能? 是否有結構化需求收集程式? 內容擁有者和建立者是否在需求收集期間有效地與項目關係人和內容取用者互動?
  • 如何決定數據或 BI 投資? 神秘 做出這些決定嗎?
  • 人們如何信任現有的數據和 BI 解決方案? 是否有單一版本的真相,或有關於誰有正確版本的定期辯論?
  • 數據與 BI 計劃與策略如何在整個組織中傳達?

成熟度等級

商務一致性評估會評估商務策略和數據策略之間的整合。 具體來說,此評估著重於數據與 BI 計劃與解決方案是否支援商務使用者達成商務戰略目標。

下列成熟度層級可協助您評估您目前的業務調整狀態。

等級 數據和商務對齊的狀態
100:初始 • 商務和數據策略缺乏正式的一致性,這會導致數據小組與商務用戶之間反應式實作和不協調。

• 優先順序和規劃不一,阻礙了富有成效的討論和有效性。

• 執行領導階層無法將數據辨識為策略性資產。
200:可重複 • 努力讓數據和 BI 計劃與特定數據需求保持一致,而不需要一致的方法或瞭解其成功。

• 對齊討論著重於立即或緊急的需求,並著重於功能、解決方案、工具或數據,而不是策略性對齊。

• 人員 對數據達成商務目標的戰略重要性有有限的瞭解。
300:已定義 • 數據與 BI 計劃會根據其與策略商務目標的一致性來排定優先順序。 不過,對齊是孤立的,通常著重於本機需求。

• 戰略舉措和變更具有明確的結構化參與業務和數據策略決策者。 商務小組和技術小組可以有生產力的討論,以符合商務和治理需求。
400:能夠 • 對於數據計劃與解決方案如何支援商務目標,有一致的整個組織檢視。

• 企業與技術小組之間會發生一般且反覆的戰略對齊。 商務策略的變更會導致數據策略變更所反映的明確動作,以更妥善地支援商務需求。

• 商務和技術小組具有健康且具生產力的關係。
500:有效率 • 資料策略和商務策略已完全整合。 持續改善程式會推動一致對齊,而且它們本身是數據驅動。

• 商務和技術小組具有健康且具生產力的關係。

在 Microsoft Fabric 採用藍圖系列中的 下一篇文章 中,深入瞭解內容擁有權和管理,以及其對企業主導的自助 BI、受控自助 BI 和企業 BI 的影響。