連線 至適用於 Azure 的 排放影響儀表板

使用適用於 Azure 的 排放影響儀表板,計算雲端式碳排放量。

準確的碳會計需要合作夥伴、廠商和供應商提供的正確資訊。 適用於 Azure 的 排放影響儀表板 可讓您瞭解 Azure 和 Microsoft Dynamics 使用量所產生的碳排放量。 Microsoft 的碳會計延伸至所有三個排放範圍,並採用 2018 年斯坦福大學驗證的方法。 它會使用一致且精確的碳會計來量化 Microsoft 雲端服務對客戶環境足跡的影響。 Microsoft 是唯一一個向客戶提供此層級透明度的雲端提供者,同時編譯自願或法定報告需求的報告。

重要

在 2024 年 2 月,由於方法的更新,您的數據將進行重新計算,現在允許更詳細的碳排放歸因。 如需這些變更的詳細資訊,請移至 計算更新常見問題

必要條件

若要在Power BI 中安裝適用於 Azure 的 排放影響儀表板,並將其連線到您的資料,請確定您擁有 Power BI Pro 授權。 如果您沒有Power BI Pro授權, 請立即取得免費試用。

AZURE 排放影響儀表板 支援 EA Direct、MCA 和 MPA 帳戶與 Microsoft 的直接計費關聯性。

  • 如果您有 EA 直接帳戶,您必須是具有讀取或寫入許可權的計費帳戶 管理員 istrator(先前稱為註冊 管理員 istrator),並具有貴公司的計費帳戶標識碼(先前稱為註冊號碼)。

  • 如果您有 MCA 或 MPA 和與 Microsoft 的直接計費關係,您必須是計費帳戶 管理員 管理員,且角色為計費帳戶讀者/參與者/擁有者,且具有貴公司的計費帳戶標識符

重要

支援 Azure 雲端解決方案提供者 (CSP)。 向 CSP 購買 Azure 的客戶不受支援,必須直接與其 CSP 合作夥伴接洽,才能了解其雲端排放。 不支援舊版帳戶和中國註冊。

安裝應用程式

  1. 選取下列連結以取得應用程式:排放影響儀表板 範本應用程式

  2. 在應用程式的 [AppSource] 頁面上,選取 [ 立即取得 IT]。

    AppSource 上 Azure 排放影響儀表板 的螢幕快照。

    您也可以在 Power BI 中搜尋應用程式。

  3. 出現提示時,選取 [ 安裝]。

    安裝對話框的螢幕快照。

  4. 當應用程式完成安裝時,它會出現在Power BI Apps 頁面上。 選取應用程式並加以開啟。

    應用程式頁面上所安裝應用程式的螢幕快照。

  5. 選取 連線 您的數據

    線上數據的螢幕快照。

  6. 出現的 [連線 至 排放影響儀表板] 對話框中,於 [EnrollmentIDorBillingAccountID] 底下,輸入 EA Direct 客戶的計費帳戶標識碼(先前稱為註冊號碼),或 MCA/MPA 的計費帳戶標識符。

    線上到對話框 1 的螢幕快照。

    完成後,請選取 [ 下一步]。

  7. 連線 您的帳戶:

    • 針對 [ 驗證方法],選取 [OAuth2]。
    • 針對 此數據源的 [隱私權等級] 設定,選取 [ 組織]。
    • 完成後,選取 [ 登入併連線]。

    驗證第一個對話框的螢幕快照。

  8. 選取用戶帳戶。 請務必使用具有有效許可權之 enrollmentID/Billing AccountID 存取權的認證登入,如必要條件中所述

    挑選帳戶。

  9. 等候檢視建置,最多可能需要 24 小時的時間。 24 小時後重新整理資料集。

更新應用程式

您可能會定期收到來自 Appsource/Power BI 關於新版應用程式的更新通知。 當您安裝新版本時,可以使用下列選項:

[更新應用程式] 對話框的螢幕快照。

選取 [ 更新工作區和應用程式],然後選取 [ 安裝]。 更新會安裝,覆寫現有的/已安裝工作區和應用程式。

問題

如果在更新程式期間數據集重新整理/應用程式更新發生任何問題,請驗證這些步驟並重新整理數據集。

請遵循下列步驟,確定您的資料集組態已正確設定:

  1. 移至工作區面板,然後開啟應用程式工作區。

  2. 在數據集設定中開啟 [ 排程重新 整理] 選項,並確定 計費帳戶標識元 正確。

    排程重新整理的螢幕快照。

  3. 開啟 [參數] 區段,然後在 [數據源] 區段中,使用具有有效許可權的註冊標識符/計費帳戶標識符存取權的認證,在必要條件再次設定數據源。

    數據源認證參數的螢幕快照。

  4. 驗證上述步驟之後,請返回應用程式工作區,然後選取 [ 重新整理 ] 選項。

    數據重新整理的螢幕快照。

  5. 成功重新整理資料集之後,選取 應用程式工作區右上角的 [更新應用程式 ] 選項。

    更新應用程式的螢幕快照。

其他資源

尋找貴公司的計費帳戶標識碼

請遵循下列步驟來尋找貴公司的計費帳戶標識碼,或詢問組織的 Azure 系統管理員。

  1. Azure 入口網站中,瀏覽到 [成本管理 + 計費]。

  2. 在 [ 計費範圍 ] 功能表中,選取您的計費帳戶。

  3. 在 [設定] 下方,選取 [屬性]。 您的計費帳戶標識碼會顯示在 [計費帳戶] 底下

    尋找計費帳戶標識碼

計算更新常見問題

為什麼我的組織 Azure 排放數據有更新的值?

在 2024 年 1 月,我們精簡了將碳估計用於分配碳的方法。 此更新允許更細微且精確的碳排放配置給每個 Azure 資源、訂用帳戶和客戶。

舊方法與新方法之間的差異為何?

當資源屬於 AllNullGlobal非特定區域時,新的方法現在允許更增強且詳細的碳排放屬性。 您現在可以存取每個個別 Azure 資源的排放資訊,而不只是訂用帳戶層級的碳排放數據。 此細微的數據可透過雲端進行永續性導出 API、Project ESG Lake 和 Azure 碳優化功能來存取。 它增強了對環境影響的透明度和控制。

是否有計劃更新 Azure 排放影響儀表板 以顯示細微的資源粒紋排放數據?

目前,我們不會增強 Azure 排放影響儀表板 以顯示資源層級的排放數據。 儀錶板會維護其目前功能,繼續呈現訂用帳戶層級的數據。 此數據由更新的方法提供,會匯總背景中的所有資源層級數據,並在訂用帳戶層級顯示以取得全面檢視。

是否已更新所有歷程記錄數據以反映新的方法?

是,您組織的所有歷程記錄 Azure 排放數據都會使用新的方法來重新計算。

Azure 和 Cloud for Sustainability API 排放影響儀表板 上的數據是否相同?

排放影響儀表板 和 Cloud for Sustainability API 會根據相同的來源提供數據,而且相同。

我是否有使用舊方法存取 Azure 排放數據的選項?

不幸的是,我們不可能使用舊方法提供排放數據。

為什麼看不到上個月的排放資料?

指定月份的排放數據將在該月底后的第 15 天(包括非商業日)提供。

一般常見問題

應用程式設定

我在將數據與儀錶板連線時收到錯誤。 我能做什麼?

首先,請檢查 Microsoft 成本管理,並確認您擁有 管理員 許可權。 如果您未這麼做,請向系統管理員要求此存取權。 接下來,請確定您使用的是正確的計費帳戶標識碼或註冊號碼。

我輸入了註冊號碼/計費帳戶標識符,但我的公司數據並未載入。 問題是什麼?

Azure 的 排放影響儀表板 最多可能需要 24 小時才能載入您的數據。 在24小時後返回,然後選取Power BI中的 [ 重新 整理] 按鈕。

Microsoft 是否嘗試將排放責任從 Microsoft 轉移到我?

否。 Azure 服務的碳排放報告為 Microsoft 的範圍 1 和 2 排放,與業界標準 溫室氣體 (GHG) 通訊協定一致。 GHG 通訊協定將範圍 3 的排放定義為另一個實體代表您排放的排放,而且本質上是雙重計算的。 適用於 Azure 的 排放影響儀表板 為您的範圍 3 排放提供與使用 Azure 服務相關聯的新透明度,特別是範圍 3 類別 1「已購買的商品和服務」。

為什麼我使用 Microsoft 雲端的排放比我使用內部部署解決方案要低得多?

Microsoft 在 2018 年發布的一項研究中評估了 Microsoft 雲端與內部部署或傳統數據中心之間的差異。 結果顯示,Azure 計算和 儲存體 比傳統企業數據中心的節能能力高出 52% 到 79%。 這些數位取決於進行的特定比較太低、中或高效率的內部部署替代方案。 如果您考慮我們的可再生能源購買,Azure 的碳效率在 79% 到 98% 之間。 這些節省是由於 Microsoft Cloud 的四個主要功能:IT 營運效率、IT 設備效率、數據中心基礎結構效率,以及可再生能源。

如果 Microsoft 的營運是碳中性且由可再生能源提供動力,為什麼客戶不會從 Azure 服務排放零?

客戶從 Microsoft 排放不是零的主要原因有兩個主要原因。 第一個是與 GHG 會計做法相關的,第二個做法與這項分析的界限有關。 為了達成碳中性作業,Microsoft 會使用碳位移來減少某些排放來源,例如現場燃料燃燒,用於備份發電機、洗滌劑和車輛車隊。 這些將 Microsoft 的凈 排放減少到零。 儀錶板會在套用這些位移之前報告 GHG 排放量,不過套用的位移量和凈排放量則會在 [GHG 報告] 索引卷標中報告,以取得進一步的透明度。 第二個原因是,除了與 Microsoft 數據中心作業相關聯的能源和排放外,排放足跡還包括 Microsoft 營運界限之外因特網服務提供者用來在 Microsoft 數據中心與 Azure 客戶之間傳輸數據的能源。

我該如何使用此數據,以及報告數據的位置?

您的排放量可以報告為公司範圍 3 間接碳排放的一部分。 範圍 3 排放經常在可持續性報告、CDP 氣候變化和其他報告媒體中披露。 除了排放總計之外,排放節省也提供您公司如何使用 Microsoft Azure 服務決定如何促進全球減排的明確範例。 為了內容化,應用程式指出,根據環保局截至 2020 年 1 月的等價計算機因素,避免了與溫室氣體排放量減少相對應的車輛里程。

我該怎麼做才能進一步減少排放?

在 Azure 中,資源與成本效益可減少使用 Azure 的環境影響。 例如,在雲端或內部部署中,未使用的虛擬機會浪費。 調整虛擬機的大小,以改善計算使用率因素 (CUF) 會降低每個實用輸出的能源使用量,就像實體伺服器一樣。 Microsoft 成本管理和Azure 碳優化 可讓您規劃、分析及減少支出,以將雲端投資最大化。 Azure 架構完善的架構架構 (WAF) 內的永續性指導方針也旨在協助您優化雲端工作負載並降低作業使用量。

我的公司合約續約程式正在進行中,我們將有新的帳戶號碼。 我是否會遺失我的歷史排放數據?

是的,你會的。 在續約之前,請務必下載記錄所需的所有歷程記錄數據和報表。

我可以將排放數據導出至 Microsoft Excel 嗎?

您可以從每個視覺效果層級的 GHG 準備 報告、 使用量 報表和儀錶板頁面匯出數據。 您無法從 頂端標頭的 [匯出 ] 按鈕匯出整體報表的數據。

注意

匯出至 Excel 限制為 150,000 個數據列,而匯出至 CSV 則限制為 30,000 個數據列。

方法

工具背後的方法為何?

Azure 的 排放影響儀表板 會反映所耗用的特定雲端服務和相關聯的能源需求、提供這些服務的數據中心效率、這些數據中心運作所在的區域中的電力燃料混合,以及 Microsoft 購買可再生能源。

作為應用程式開發的一部分,該方法及其實作通過第三方驗證,以確保它與世界資源研究所(WRI)/世界商業可持續發展理事會(WBCSD)溫室氣體(GHG)通訊協定公司會計和報告標準保持一致。 根據 ISO 14064-3:溫室氣體的範圍進行驗證範圍-第 3 部分:具有對溫室氣體排放判斷判斷的驗證和驗證指導的規格,包括對 Azure 服務的排放估計,但排除了根據該估計的反事實對內部部署排放的估計。 更詳細的碳計算描述記載於 工具的 [計算方法] 索引卷 標中。

計算 Azure 碳使用量需要哪些數據? 您是否存取我的公司數據?

預估的碳計算是根據使用 Azure 取用營收存取的 Azure 服務耗用量來執行。 儀錶板不會存取您任何儲存的客戶數據。 耗用量數據會結合 Microsoft 的能源和碳追蹤數據,根據提供這些服務的數據中心,計算與 Azure 服務耗用量相關聯的預估排放量。

此計算是否包含所有 Azure 服務和所有 Azure 區域?

估計值包含所有與安裝期間所提供租用戶識別碼相關聯之 Azure 區域中的所有 Azure 服務。

描述內部部署排放的特性

Azure 排放影響儀表板 會在哪裡取得有關內部部署排放和作業的數據?

Azure 的 排放影響儀表板 不會取得您內部部署數據中心的任何特別資訊,但您所提供的資訊除外。 如後續常見問題所述,適用於 Azure 的 排放影響儀表板 依賴業界研究和使用者對內部部署替代方案的效率與能源混合進行輸入,以開發內部部署排放的估計值。

關於內部部署估計的假設為何? 效率是否只節省電力使用量效率(PUE)的改善?

與 Microsoft 雲端服務相關聯的效率遠不止改善 PUE。 雖然 Microsoft 數據中心努力將 PUE 優化,但除了數據中心基礎結構效率(PUE 改善)之外,主要效率改善來自 IT 營運效率(動態佈建、多租使用者、伺服器使用率)和 IT 設備效率(量身打造硬體,以確保更多能源用於有用的輸出)。 我們的 2018 年研究 會量化這些節省量,而內部部署替代方案的範圍從低效率到高效數據中心不等。 這些發現可用來估計對應內部部署數據中心所需的能源使用量,以提供每個客戶在 Microsoft 雲端上所使用的相同服務。

內部部署基礎結構的假設能源組合為何?

根據預設,Azure 的 排放影響儀表板 會根據電網上可再生能源和非更新的混合來預估內部部署排放。 假設內部部署數據中心會位於與 Microsoft 資料中心相同的方格上。 不過,對於除了電網上購買可再生能源電力的客戶(例如,透過電力購買合約),使用者可以選取可再生能源的百分比,而 Azure 的 排放影響儀表板 會據以調整內部部署排放。

何時應該選擇 [低]、[中] 或 [高] 以提升內部部署基礎結構的效率?

使用者應該根據此處的設備和數據中心特性,選取最能代表他們想要比較的內部部署效率:

  • :小型本地化數據中心的實體伺服器和直接鏈接記憶體(500-1,999 平方英尺)
  • 中型:混合實體/虛擬化伺服器和中層內部數據中心的附加/專用記憶體(2,000-19,999 平方英尺)
  • :高端內部數據中心的虛擬化伺服器和專用記憶體(>20,000 平方英尺)