開始使用對話語言理解整合

發行項
04/03/2024

重要

在對生成式 AI 進行大量投資並增強 Microsoft Copilot 的整合後，Power Virtual Agents 的功能和特性現已成為 Microsoft Copilot Studio 的一部分。

當我們更新文件和培訓內容時，某些文章和螢幕擷取畫面可能會參考 Power Virtual Agents。

本文包括開始使用交談語言理解 (CLU) 整合所需的逐步程序。立即開始使用。

若要使用現有的 CLU 模式建立副手：

準備環境。
準備交談語言理解專案。
對應 CLU 意圖和實體。

準備環境

在開始之前，請確保您擁有 CLU 模型專案名稱、部署名稱、認知服務帳戶金鑰以及 Azure Cognitive Service for Language 的網站 URL。

建立新的 Microsoft Copilot Studio 副手。

注意

請確定已在 Microsoft Copilot Studio 支援的區域中建立副手的環境，並且該區域具有對等 CLU 區域。

並非所有 Microsoft Copilot Studio 支援的區域都有對等 CLU 區域。
打開副手後，展開側邊導覽窗格上的設定，然後選取語言理解。

注意

如果您已啟用 CLU 連線，請跳至步驟 8。

注意

如果您看到以下內容，則表示您未連線至 Azure Cognitive Service for Language。請按照步驟 3 到步驟 7 進行連線。
若要建立新連線，請 Power Apps 中選擇 ...更多，然後選擇連線，開啟連線功能表。
選取新連線，然後搜尋 Azure Cognitive Service for Language。您將前往驗證設定頁面。
在「驗證類型」選擇「API 金鑰」，輸入「帳戶金鑰」和「網站 URL」，然後選取建立。
若要在連線清單中查看連線，請選取 Azure Cognitive Service for Language 連接器，然後在「更多命令」功能表中選取編輯。
將顯示名稱變更為其他名稱，以將其與其他 CLU 連接器區分開來。您輸入要變更的名稱可以是任何您選擇的名稱。在 Power Apps 中建立和設定連接器後，您可以返回 Microsoft Copilot Studio 副手。
在 Copilot Studio 的語言理解索引標籤中，在 NLU 資源下拉式清單中選擇 Microsoft Copilot Studio NLU。
選擇之前為 CLU 連接器選擇的顯示名稱，然後選取儲存。 是否要刪除範例觸發字詞？視窗隨即打開。
選取儲存快照。儲存快照會將副手內容 (包括觸發字詞和機器人對話) 儲存到 YAML 格式的待處理檔案中。選取是，刪除我的觸發字詞，然後選取繼續。
輸入您的專案名稱和部署資訊，然後選取儲存。

在 Microsoft Copilot Studio 中，在語言理解索引標籤中選取儲存。變更 NLU 設定會移除分析文字系統主題。它也需要您手動為目前對應至外部意圖的主題新增範例字詞。

現在，您已完成環境準備，可以將意圖和實體對應到 CLU 模型資料。

準備交談語言理解專案

如果您沒有 Azure 訂閱，請在開始之前，先建立免費帳戶。
然後在語言工作室中建立語言資源，並啟用交談語言理解功能。
若要確保 Copilot Studio 可以正確運作，您需要為您要建立的任何自訂主題建立 Copilot Studio 系統主題的意圖。
撰寫您要在 Microsoft Copilot Studio 專案中使用的任何自訂實體。
在與 Microsoft Copilot Studio 資源相同的區域中訓練和部署專案。

將 CLU 意圖和實體對應至 Microsoft Copilot Studio 預建資料類型

您可以透過將現有主題對應到 CLU 意圖來建立新的 Microsoft Copilot Studio 副手。您可以手動對應意圖和實體，如需大量對應，請參閱使用大量工具精靈。

手動對應意圖

開啟您的 Microsoft Copilot Studio 副手。
從左側導航中，選取主題和外掛程式，然後選取意圖。
在意圖的觸發程序節點的片語區段中，選取編輯連結。
在新增片語方塊中，輸入您要對應至的 CLU 意圖名稱。

注意

CLU 意圖名稱的輸入必須與 CLU 模型中儲存的完全相同，包括大小寫相符的大寫和小寫字元。
若要儲存意圖，請按一下新增字詞方塊右側的 + (加號)。
對其他意圖重複此操作。

手動對應實體：

開啟您的 Microsoft Copilot Studio 副手。
在左導覽窗格選取實體。
在實體頁面中選取新增實體。
在新增實體窗格中，為您的實體新增名稱、描述 (選擇性) 和資料類型。
若要存取 CLU 預建實體，請從 [資料類型] 下拉式功能表中選取從範例資料，然後選擇其中一個 CLU 預建 JSON 程式碼片斷。
(選擇性) 如果您想從範例檔案匯入 JSON 結構描述，請選擇從範例 JSON 取得結構描述來存取外部檔案。

使用大量工具精靈

您可以使用對應意圖和實體精靈將現有主題大量對應到 CLU 意圖，來建立新的副手。透過該精靈，您的副手可以自動利用 CLU 模型中的現有意圖 (而不是觸發字詞) 來確定要對應到哪個主題。

首先上傳您的 CLU 模型資料檔案，並自動將 CLU 意圖對應到您的 Microsoft Copilot Studio 副手。

在左導覽窗格中選取語言，然後從模型資料中新增主題與實體。
在檔案名稱選項中，選取選擇檔案以選取要從中上傳 CLU 模型的資料檔案。
然後您會在預覽視窗中看到模型資料檔案。選取下一步以繼續。
選取新增意圖和實體。
在將現有主題對應到 CLU 意圖畫面中，選擇要對應到相應文章的 CLU 意圖。
檢閱選取項目，然後選取儲存。
(選擇性) 對於未對應到現有主題的意圖，您可以為每個意圖建立新主題。在精靈中，您會看到尚未對應到主題的 CLU 意圖清單。在建立新的主題欄位中，輸入要建立的每個主題的名稱，然後選取下一步。

注意

精靈會忽略您保留空白的任何欄位。
將所有 CLU 意圖和實體都對應至 Microsoft Copilot Studio 主題之後，請選取完成。