共用方式為

DataTransferExport 類別

  • 參考

注意

這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。

資料傳輸匯出節點的基類。

您不應該直接具現化此類別。 相反地，您應該從建立器函式建立：export_data。

繼承
azure.ai.ml.entities._builders.data_transfer.DataTransfer
DataTransferExport

建構函式

DataTransferExport(*, component: str | DataTransferExportComponent, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict[str, NodeOutput | Input | str] | None = None, **kwargs)

參數

component
str
必要

要針對步驟執行之內建元件的資料傳輸識別碼

sink
Union[Dict, Database, FileSystem]
必要

外部資料和資料庫的接收。

inputs
Dict[str, Union[<xref:NodeOutput>, Input, str, Input]]
必要

對應作業中使用的輸入資料系結。

name
str
必要

資料傳輸的名稱。

description
str
必要

資料傳輸的描述。

tags
dict[str, str]
必要

標記字典。 標記可以新增、移除和更新。

display_name
str
必要

作業的顯示名稱。

experiment_name
str
必要

將會建立作業的實驗名稱，如果提供 None，則預設值會設定為目前的目錄名稱。

compute
str
必要

作業執行的計算目標。

方法

clear
copy
dump

以 YAML 格式將作業內容傾印到檔案中。
fromkeys

建立新的字典，其中包含可反覆運算的索引鍵，並將值設定為 value。
get

如果索引鍵位於字典中，則傳回索引鍵的值，否則為預設值。
items
keys
pop

如果找不到索引鍵，則傳回指定的預設值;否則，請引發 KeyError。
popitem

移除並傳回 (索引鍵、值) 組作為 2 元組。

配對會以 LIFO 傳回， (先出) 順序。 如果聽寫是空的，則引發 KeyError。
setdefault

如果索引鍵不在字典中，則插入值為預設值的索引鍵。

如果索引鍵位於字典中，則傳回索引鍵的值，否則為預設值。
update

如果 E 存在且具有 .keys () 方法，則執行： e： D[k] = E[k] 如果 E 存在且缺少 .keys () 方法，則會執行： for k， v in E： D[k] = v 在任一案例中，後面接著： f： D[k] = F[k]
values

clear 

clear() -> None.  Remove all items from D.

copy 

copy() -> a shallow copy of D

dump

以 YAML 格式將作業內容傾印到檔案中。

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

參數

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
必要

要寫入 YAML 內容的本機路徑或檔案資料流程。 如果 dest 是檔案路徑，則會建立新的檔案。 如果 dest 是開啟的檔案，則會直接寫入檔案。

kwargs
dict

要傳遞至 YAML 序列化程式的其他引數。

例外狀況

FileExistsError

如果 dest 是檔案路徑且檔案已經存在，則引發。

IOError

如果 dest 是開啟的檔案，而且無法寫入檔案，則引發。

fromkeys

建立新的字典，其中包含可反覆運算的索引鍵，並將值設定為 value。

fromkeys(value=None, /)

參數

type
必要
iterable
必要
value
預設值: None

get

如果索引鍵位於字典中，則傳回索引鍵的值，否則為預設值。

get(key, default=None, /)

參數

key
必要
default
預設值: None

items 

items() -> a set-like object providing a view on D's items

keys 

keys() -> a set-like object providing a view on D's keys

pop

如果找不到索引鍵，則傳回指定的預設值;否則，請引發 KeyError。

pop(k, [d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.

popitem

移除並傳回 (索引鍵、值) 組作為 2 元組。

配對會以 LIFO 傳回， (先出) 順序。 如果聽寫是空的，則引發 KeyError。

popitem()

setdefault

如果索引鍵不在字典中，則插入值為預設值的索引鍵。

如果索引鍵位於字典中，則傳回索引鍵的值，否則為預設值。

setdefault(key, default=None, /)

參數

key
必要
default
預設值: None

update

如果 E 存在且具有 .keys () 方法，則執行： e： D[k] = E[k] 如果 E 存在且缺少 .keys () 方法，則會執行： for k， v in E： D[k] = v 在任一案例中，後面接著： f： D[k] = F[k]

update([E], **F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.

values 

values() -> an object providing a view on D's values

屬性

base_path

資源的基底路徑。

傳回

資源的基底路徑。

傳回類型

str

component

creation_context

資源的建立內容。

傳回

資源的建立中繼資料。

傳回類型

Optional[SystemData]

id

資源識別碼。

傳回

資源的全域識別碼，Azure Resource Manager (ARM) 識別碼。

傳回類型

Optional[str]

inputs

取得 物件的輸入。

傳回

字典，包含 物件的輸入。

傳回類型

Dict[str, Union[Input, str, bool, int, float]]

log_files

作業輸出檔案。

傳回

記錄名稱和 URL 的字典。

傳回類型

Optional[Dict[str, str]]

name

取得節點的名稱。

傳回

節點的名稱。

傳回類型

str

outputs

取得 物件的輸出。

傳回

字典，包含 物件的輸出。

傳回類型

Dict[str, Union[str, Output]]

sink

外部資料和資料庫的接收。

傳回

外部資料和資料庫的接收。

傳回類型

Union[None, Database, FileSystem]

status

工作的狀態。

傳回的常見值包括 「Running」、「Completed」 和 「Failed」。 所有可能的值為：

  • NotStarted - 這是用戶端 Run 物件在雲端提交之前所在的暫時狀態。

  • 啟動 - 執行已在雲端中開始處理。 呼叫端此時有執行識別碼。

  • 布建 - 針對指定的作業提交建立隨選計算。

  • 準備 - 正在準備執行環境，且處於兩個階段之一：

    • Docker 映射組建

    • conda 環境設定

  • 已排入佇列 - 作業會排入計算目標上的佇列。 例如，在 BatchAI 中，作業處於佇列狀態

    等候所有要求的節點準備就緒時。

  • 執行 - 作業已開始在計算目標上執行。

  • 完成 - 使用者程式碼執行已完成，且執行處於後續處理階段。

  • CancelRequested - 已要求取消作業。

  • 已完成 - 執行已順利完成。 這包括使用者程式碼執行和執行

    後續處理階段。

  • 失敗 - 執行失敗。 執行上的 Error 屬性通常會提供原因的詳細資料。

  • 已取消 - 遵循取消要求，並指出現在已成功取消執行。

  • NotResponding - 針對已啟用活動訊號的執行，最近不會傳送活動訊號。

傳回

作業的狀態。

傳回類型

Optional[str]

studio_url

Azure ML Studio 端點。

傳回

作業詳細資料頁面的 URL。

傳回類型

Optional[str]

type

作業的類型。

傳回

作業的類型。

傳回類型

Optional[str]