TensorFlowDistribution 類別

  • 參考

TensorFlow 散發組態。

繼承
azure.ai.ml.entities._job.distribution.DistributionConfiguration
TensorFlowDistribution

建構函式

TensorFlowDistribution(*, parameter_server_count: int | None = 0, worker_count: int | None = None, **kwargs: Any)

僅限關鍵字的參數

名稱 Description
parameter_server_count
Optional[int]

參數伺服器工作的數目。 預設為 0。
worker_count
Optional[int]

背景工作角色的數目。 預設為實例計數。

範例

使用 TensorFlowDistribution 設定 CommandComponent。


   from azure.ai.ml import TensorFlowDistribution
   from azure.ai.ml.entities import CommandComponent

   component = CommandComponent(
       name="microsoftsamples_tf",
       description="This is the TF command component",
       inputs={
           "component_in_number": {"description": "A number", "type": "number", "default": 10.99},
           "component_in_path": {"description": "A path", "type": "uri_folder"},
       },
       outputs={"component_out_path": {"type": "uri_folder"}},
       command="echo Hello World & echo ${{inputs.component_in_number}} & echo ${{inputs.component_in_path}} "
       "& echo ${{outputs.component_out_path}}",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       distribution=TensorFlowDistribution(
           parameter_server_count=1,
           worker_count=2,
       ),
       instance_count=2,
   )

變數

名稱 Description
parameter_server_count
int

參數伺服器工作的數目。
worker_count
int

背景工作數目。 如果未指定，則會預設為實例計數。
type
str

指定散發的類型。 將此類別自動設定為 「tensorflow」。