AnalyzeHealthcareEntitiesResult 類別

AnalyzeHealthcareEntitiesResult 包含來自特定檔的醫療保健實體。

繼承

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeHealthcareEntitiesResult

建構函式

AnalyzeHealthcareEntitiesResult(**kwargs: Any)

方法

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

參數

名稱	Description
key 必要
default	預設值: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

參數

名稱	Description
k 必要

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

屬性

entities

檔中已識別的醫療保健實體，亦即檔「主旨採用 ibuprofen」、「ibuprofen」是檔中已識別的實體。

entities: List[HealthcareEntity]

entity_relations

已識別實體之間的醫療保健關聯性。 例如，在檔「主旨取用了 100mg of ibuprofen」中，我們會識別 100mg 與耙耙之間的關聯性。

entity_relations: List[HealthcareRelation]

id

符合傳入要求之檔識別碼的唯一非空白檔識別碼。 如果未在要求中指定，則會為檔指派識別碼。

id: str

is_error

逐一查看結果清單時，布林值檢查錯誤專案。 AnalysisHealthcareEntitiesResult 實例的 Always False。

is_error: Literal[False] = False

kind

文字分析種類 - 「Healthcare」。

kind: Literal['Healthcare'] = 'Healthcare'

statistics

如果在要求中指定了 show_stats=true，則此欄位將包含檔承載的相關資訊。

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

處理檔時遇到的警告。 如果有警告，結果仍會傳回，但可能不完全精確。

warnings: List[TextAnalyticsWarning]