AnalyzeSentimentAction 類別

參考

AnalyzeSentimentAction 會封裝參數，以啟動長時間執行的情感分析作業。

如果您只想在檔案清單中分析情感，而且不要對檔輸入執行多個長時間執行的動作，請呼叫方法 analyze_sentiment ，而不是與此模型互動。

繼承: azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentAction

建構函式

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

僅限關鍵字的參數

名稱	Description
model_version	Optional[str] 用於分析的模型版本，例如「最新」。如果未指定模型版本，API 會預設為最新的非預覽版本。如需詳細資訊，請參閱這裡： https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
show_opinion_mining	Optional[bool] 是否要採礦句子的意見，並針對產品或服務的各個層面進行更細微的分析， (也稱為以層面為基礎的情感分析) 。如果設定為 true，則傳 SentenceSentiment 回的物件會有屬性 mined_opinions 包含此分析的結果。
string_index_type	Optional[str] 指定用來解譯字串位移的方法。 UnicodeCodePoint是預設的 Python 編碼方式。若要覆寫 Python 預設值，您也可以傳入 Utf16CodeUnit 或 TextElement_v8。如需詳細資訊，請參閱 https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] 如果設定為 true，您可以選擇不要將文字輸入記錄在服務端進行疑難排解。根據預設，語言服務會記錄您的輸入文字 48 小時，只允許針對提供服務的自然語言處理函式的問題進行疑難排解。將此參數設定為 true，會停用輸入記錄，並可能會限制我們修復發生的問題。如需其他詳細資料，請參閱認知服務合規性和隱私權注意事項 https://aka.ms/cs-compliance ，以及位於 https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai 的 Microsoft 負責任 AI 原則。

方法

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

參數

名稱	Description
key 必要
default	預設值: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

參數

名稱	Description
k 必要

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

屬性

disable_service_logs

如果設定為 true，您可以選擇不要將文字輸入記錄在服務端進行疑難排解。根據預設，語言服務會記錄您的輸入文字 48 小時，只允許針對提供服務的自然語言處理函式的問題進行疑難排解。將此參數設定為 true，會停用輸入記錄，並可能會限制我們修復發生的問題。如需其他詳細資料，請參閱認知服務合規性和隱私權注意事項 https://aka.ms/cs-compliance ，以及位於 https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai 的 Microsoft 負責任 AI 原則。

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

用於分析的模型版本，例如「最新」。如果未指定模型版本，API 會預設為最新的非預覽版本。如需詳細資訊，請參閱這裡： https://aka.ms/text-analytics-model-versioning 。

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

是否要採礦句子的意見，並針對產品或服務的各個層面進行更細微的分析， (也稱為以層面為基礎的情感分析) 。如果設定為 true，則傳 SentenceSentiment 回的物件會有屬性 mined_opinions 包含此分析的結果。

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

指定用來解譯字串位移的方法。 UnicodeCodePoint是預設的 Python 編碼方式。若要覆寫 Python 預設值，您也可以傳入 Utf16CodeUnit 或 TextElement_v8。如需詳細資訊，請參閱 https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None

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