BanditPolicy 類別

根據寬限期準則定義早期終止原則，以及評估的頻率和延遲間隔。

必須填入所有必要的參數，才能傳送至 Azure。

繼承

azure.mgmt.machinelearningservices.models._models_py3.EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

建構函式

BanditPolicy(*, delay_evaluation: int = 0, evaluation_interval: int = 0, slack_amount: float = 0, slack_factor: float = 0, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

delay_evaluation

int

延遲第一次評估的間隔數目。

evaluation_interval

int

原則評估之間) 執行的間隔 (數目。

slack_amount

float

最佳執行所允許的絕對距離。

slack_factor

float

與最佳執行距離的允許距離比率。

變數

delay_evaluation

int

延遲第一次評估的間隔數目。

evaluation_interval

int

原則評估之間) 執行的間隔 (數目。

policy_type

str 或 EarlyTerminationPolicyType

[必要]原則組態的名稱。 必要。 已知值為：「Bandit」、「MedianStopping」 和 「TruncationSelection」。

slack_amount

float

最佳執行所允許的絕對距離。

slack_factor

float

與最佳執行距離的允許距離比率。