ReinforcementLearningRun 類別

執行類別，用來處理和監視與實驗和個別執行識別碼相關聯的增強式學習執行。

Class ReinforcementLearningRun 建構函式。

建構函式

ReinforcementLearningRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)

必要

實驗物件。

必要

執行識別碼。

預設值: None

來原始目錄。

預設值: None

增強式學習組態。

必要

Azure Machine Learning SDK 提供一系列互連的類別，其設計目的是協助您定型和比較它們所解決之共用問題相關的機器學習模型。

Experiment做為這些定型執行的邏輯容器。 ReinforcementLearningConfiguration物件可用來撰寫在增強式學習實驗中提交定型執行所需的資訊。接著可以透過實驗提交。請參閱中的 ReinforcementLearningConfiguration 檔，以查看此程式的範例。

ReinforcementLearningConfiguration提交之後，會傳回 ReinforcementLearningRun 物件。

ReinforcementLearningRun 物件可讓您以程式設計方式存取相關聯增強式學習執行的相關資訊。一些範例包括擷取對應至執行的記錄、取消或完成執行，如果仍在進行中，請清除已完成執行的成品，以及等候目前正在執行的完成。

complete

完成進行中的執行

完成進行中的執行

complete()

完成執行的範例如下：


   run = experiment.submit(config=ReinforcementLearningRunConfig)
   run.complete()

RUN_TYPE = 'reinforcementlearning'