webservice 模組

包含用來管理部署為 Azure Machine Learning 中 Web 服務端點之模型的功能。

此模組包含抽象父類別 Webservice ，其會定義部署模型的方法。 常見的模式是建立特定計算目標的組態物件，然後將 Webservice 類別的方法與該組態物件搭配使用。 例如，若要部署至 Azure 容器執行個體，請從 deploy_configuration 類別的 AciWebservice 方法建立 AciServiceDeploymentConfiguration 物件，然後使用 Webservice 類別的其中一個 deploy 方法。 適用于 、 AksEndpoint 和 LocalWebservice 類別的類似模式 AksWebservice 。

如需部署的概觀，請參閱 使用 Azure Machine Learning 部署模型。

類別

AutoScaler	定義 Kubernetes Webservice 自動調整設定的詳細資料。 若要指定自動調整組態，您通常會使用 deploy_configuration 或 update 類別的 AksWebservice 方法。 初始化自動調整程式。
ContainerResourceRequirements	定義 Webservice 所使用容器的資源需求。 若要指定自動調整設定，您通常會使用 deploy_configuration 類別或 AciWebservice 類別的 AksWebservice 方法。 初始化容器資源需求。
DataCollection	定義 Webservice 的資料收集組態。 初始化 DataCollection 物件。
LivenessProbeRequirements	定義 Webservice 部署的即時探查時間需求。 若要指定自動調整組態，您通常會使用 deploy_configuration 或 update 類別的 AksWebservice 方法。 初始化即時探查時間需求。
WebServiceAccessToken	定義在 Azure Machine Learning 中擷取已部署 Web 服務的存取權杖的基本功能。 建立 WebServiceAccessToken 的新實例。
Webservice	定義在 Azure Machine Learning 中將模型部署為 Web 服務端點的基本功能。 Webservice 建構函式可用來擷取與所提供工作區相關聯之 Webservice 物件的雲端標記法。 傳回對應至所擷取之 Webservice 物件之特定型別之子類別的實例。 Webservice 類別允許從 Model 或 Image 物件部署機器學習模型。 如需使用 Webservice 的詳細資訊，請參閱 使用 Azure Machine Learning 部署模型。 初始化 Webservice 實例。 Webservice 建構函式會擷取與所提供工作區相關聯之 Webservice 物件的雲端標記法。 它會傳回對應至所擷取之 Webservice 物件之特定類型的子類別實例。
WebserviceDeploymentConfiguration	定義所有 Webservice 部署組態物件的基類功能。 這個類別代表在特定目標上部署 Webservice 的組態參數。 例如，若要建立Azure Kubernetes Service的部署，請使用 deploy_configuration 類別的 AksWebservice 方法。 初始化組態物件。