NoaaGfsWeather 類別

代表 NOAA) 全域預測系統 (GFS) 資料集的國家海洋和氣候系統 (。

此資料集包含 15 天的美國每小時氣象預報資料 (範例：全域預測系統 (GFS) 所產生的溫度、濕度、風力發電) ， (NOAA) 。 如需此資料集的相關資訊，包括資料行描述、存取資料集的不同方式，以及範例，請參閱 Microsoft Azure 開放資料集目錄中的 NOAA 全域預測系統 。

初始化篩選欄位。

繼承

OpenDatasetBase

NoaaGfsWeather

建構函式

NoaaGfsWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

參數

名稱	Description
start_date	datetime 開始載入資料的日期，包含。 如果為 None，則會 default_start_date 使用 。 預設值: 2018-01-01 00:00:00
end_date	datetime 結束載入資料的日期，包含。 如果為 None，則會 default_end_date 使用 。 預設值: 2018-01-01 00:00:00
cols	list[str] 要從資料集載入的資料行名稱清單。 如果為 None，則會載入所有資料行。 如需此資料集中可用資料行的資訊，請參閱 NOAA 全域預測系統。 預設值: None
limit	int 值，表示使用 載入 to_pandas_dataframe() 的資料天數。 如果未指定，預設值為 -1 表示載入天數沒有限制。 預設值: -1
enable_telemetry	bool 是否要在此資料集上啟用遙測。 預設值: True
start_date 必要	datetime 您想要以包容性方式查詢的開始日期。
end_date 必要	datetime 您想要以包容性方式查詢的結束日期。
cols 必要	List[str] 您想要擷取的資料行名稱清單。 無 會取得所有資料行。
limit 必要	int to_pandas_dataframe () 只會載入「限制」的資料天數。 -1 表示沒有限制。
enable_telemetry 必要	bool 指出是否要傳送遙測。

備註

下列範例示範如何使用存取資料集。

   from azureml.opendatasets import NoaaGfsWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   gfs = NoaaGfsWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   gfs_df = gfs.to_pandas_dataframe()

方法

filter

篩選時間。

filter

篩選時間。

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

參數

名稱	Description
env 必要	<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv> 執行時間環境。
min_date 必要	最小日期。
max_date 必要	datetime 最大日期。

傳回

類型	Description
	篩選的資料框架。

屬性

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2024, 5, 1, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0)

id_column_name

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name

longitude_column_name = 'longitude'