Mpi 類別
管理分散式訓練作業的訊息傳遞介面 (MPI) 設定。
已淘汰。 使用 MpiConfiguration 類別。
您可以使用預先設定估算器 Chainer 、 PyTorch 和 TensorFlow 的參數,或使用泛型 Estimator 來指定 distributed_training
作業的 MPI。
用於管理作業 MPI 設定的類別。
- 繼承
-
azureml.train._distributed_training._DistributedTrainingMpi
建構函式
Mpi(process_count_per_node=1)
參數
名稱 | Description |
---|---|
process_count_per_node
|
要在每個節點上執行的進程數目 (或「背景工作角色」) 。 預設值: 1
|
process_count_per_node
必要
|
使用 MPI 時,每個節點的進程數目。 |
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應