MMLBaseEstimatorRunConfig 類別

  • 參考

所有估算器執行的組態的抽象基類。

已淘汰。 使用 RunConfiguration 類別。

初始化 MMLBaseEstimatorRunConfig。

繼承
RunConfiguration
MMLBaseEstimatorRunConfig

建構函式

MMLBaseEstimatorRunConfig(compute_target, vm_size=None, vm_priority=None, entry_script=None, script_params=None, node_count=None, process_count_per_node=None, distributed_backend=None, use_gpu=None, use_docker=None, custom_docker_base_image=None, custom_docker_image=None, image_registry_details=None, user_managed=False, conda_packages=None, pip_packages=None, environment_definition=None, inputs=None, source_directory_data_store=None, shm_size=None)

參數

名稱 Description
compute_target
必要
AbstractComputeTarget 或 str

將進行定型的計算目標。 這可以是 物件或字串 「local」。
vm_size
str

將針對定型建立之計算目標的 VM 大小。

支援的值：任何 Azure VM 大小。

預設值: None
vm_priority
str

將針對定型建立之計算目標的 VM 優先順序。 如果未指定，則會使用 'dedicated'。

支援的值：'dedicated' 和 'lowpriority'。

只有在輸入中指定 參數時， vm_size 才會生效。

預設值: None
entry_script
str

用來開始定型之檔案的相對路徑。

預設值: None
script_params
dict

字典，其中包含將當做引數傳遞至 的參數 entry_script 。

預設值: None
node_count
int

用於定型之計算目標中的節點數目。 AmlCompute只有分散式訓練 (node_count> 1) 支援目標。

預設值: None
process_count_per_node
int

使用 MPI 作為執行後端時，每個節點的進程數目。

預設值: None
distributed_backend
str

分散式定型的通訊後端。

支援的值：'mpi' 和 'ps'。

'mpi'： MPI/Horovod 'ps'： 參數伺服器

當任何 node_count 、 process_count_per_node 、 worker_count 或 parameter_server_count> 1 時，需要這個參數。

當 == 1 和 process_count_per_node == 1 時 node_count ，除非明確設定後端，否則不會使用後端。 分散式定型僅支援 azureml.core.compute.AmlCompute 目標。

預設值: None
use_gpu
bool

指定執行實驗的環境是否應該支援 GPU。 如果為 true，則會在環境中使用 GPU 型預設 Docker 映射。 如果為 false，則會使用以 CPU 為基礎的映射。 只有在未設定 參數時 custom_docker_image ，才會使用 (CPU 或 GPU) 的預設 Docker 映射。 此設定僅適用于已啟用 Docker 的計算目標。

預設值: None
use_docker
bool

指定要執行實驗的環境是否應該以 Docker 為基礎。

預設值: None
custom_docker_base_image
str

要用來定型之映射的 Docker 映射名稱。

已淘汰。 custom_docker_image使用 參數。

如果未設定，則會使用預設 CPU 型映射作為基底映射。

預設值: None
custom_docker_image
str

要用來定型之映射的 Docker 映射名稱。 如果未設定，則會使用預設 CPU 型映射作為基底映射。

預設值: None
image_registry_details
ContainerRegistry

Docker 映射登錄的詳細資料。

預設值: None
user_managed
bool

指定 Azure ML 是否重複使用現有的 Python 環境。 如果為 false，則會根據 conda 相依性規格建立 Python 環境。

預設值: False
conda_packages
list

字串清單，代表要新增至實驗 Python 環境的 conda 套件。

預設值: None
pip_packages
list

字串清單，表示要新增至實驗 Python 環境的 pip 套件。

預設值: None
environment_definition
Environment

實驗的環境定義。 其中包含 PythonSection、DockerSection 和環境變數。 任何未透過其他參數直接公開至估算器建構的環境選項，都可以使用此參數來設定。 如果指定此參數，則會優先于其他環境相關參數，例如 use_gpu 、 custom_docker_image 、 conda_packages 或 pip_packages 和 錯誤，將會在這些不正確組合上報告。

預設值: None
inputs
list

做為輸入的 或 DatasetConsumptionConfig 物件清單 DataReference 。

預設值: None
source_directory_data_store
str

專案共用的備份資料存放區。

預設值: None
shm_size
str

Docker 容器的共用記憶體區塊大小。 如需詳細資訊，請參閱 Docker 執行參考。 如果未設定，則會使用預設azureml.core.environment._DEFAULT_SHM_SIZE。

預設值: None