BayesianParameterSampling 類別
定義超參數搜尋空間上的貝氏取樣。
貝氏取樣會根據先前的樣本執行方式,嘗試以智慧方式挑選下一個超參數樣本,讓新樣本改善報告的主要計量。
初始化 BayesianParameterSampling。
- 繼承
-
azureml.train.hyperdrive.sampling.HyperParameterSamplingBayesianParameterSampling
建構函式
BayesianParameterSampling(parameter_space, properties=None)
參數
- properties
預設值: None
備註
請注意,使用貝氏取樣時,並存執行的數目會影響微調程式的有效性。 一般而言,較少的並存執行會導致更好的取樣聚合。 這是因為某些執行會啟動,而不會完全受益于仍在執行的執行。
注意
貝氏取樣不支援早期終止原則。 使用貝氏參數取樣時,請使用 NoTerminationPolicy ,將早期終止原則設定為 None,或離開early_termination_policy參數。
如需使用 BayesianParameter 取樣的詳細資訊,請參閱 針對您的模型微調超參數教學課程。
屬性
SAMPLING_NAME
SAMPLING_NAME = 'BayesianOptimization'
意見反應
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