RandomParameterSampling 類別
定義超參數搜尋空間的隨機取樣。
初始化 RandomParameterSampling。
- 繼承
-
azureml.train.hyperdrive.sampling.HyperParameterSamplingRandomParameterSampling
建構函式
RandomParameterSampling(parameter_space, properties=None)
參數
備註
在此取樣演算法中,參數值是從一組離散值或連續範圍分佈中選擇。 您可以使用的函式範例包括:、、、、 normal 和 lognormal 。 loguniformuniformchoice 例如,
{
"init_lr": uniform(0.0005, 0.005),
"hidden_size": choice(0, 100, 120, 140, 180)
}
這會使用兩個參數 init_lr
和 hidden_size
來定義搜尋空間。
init_lr
可以具有 0.0005 做為最小值的統一分佈,而 0.005 做為最大值,而且 hidden_size
會是 [80, 100, 120, 140, 180]。
如需使用 RandomParameter 取樣的詳細資訊,請參閱微調 模型的超參數教學課程。
屬性
SAMPLING_NAME
SAMPLING_NAME = 'RANDOM'
意見反應
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