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使用 AI 來採礦非結構化研究檔來對抗 COVID-19

COVID-19 的資訊 (和格式錯誤) 相當龐大。 我們如何使用 AI 來進一步瞭解這種疾病? 在此研討會中,我們會取得 COVID-19 的開放式研究檔資料集,並套用數種機器學習技術 (醫療詞彙的名稱實體辨識、尋找語意類似的文字、內容摘要和知識圖表) ,這可協助第一個回應者和醫療專業人員更妥善地尋找並瞭解所需的研究。 我們將深入探討所使用的技術,並共用程式碼範例,讓開發人員瞭解如何使用認知搜尋來建置類似的解決方案。

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