使用 Azure Data Studio 連線到 SQL Server 巨量資料叢集

  • 發行項

適用於： SQL Server 2019 (15.x)

本文描述如何從 Azure Data Studio 連線到 SQL Server 2019 巨量資料叢集。

重要

Microsoft SQL Server 2019 巨量資料叢集附加元件將會淘汰。 SQL Server 2019 巨量資料叢集的支援將於 2025 年 2 月 28 日結束。 平台上將完全支援含軟體保證 SQL Server 2019 的所有現有使用者，而且軟體將會持續透過 SQL Server 累積更新來維護，直到該時間為止。 如需詳細資訊，請參閱公告部落格文章和 Microsoft SQL Server 平台上的巨量資料選項。

Prerequisites

連線至叢集

若要使用 Azure Data Studio 連線到巨量資料叢集，請建立與叢集中 SQL Server 主要執行個體的新連線。 方法如下。

  1. 尋找 SQL Server 主要執行個體端點：

    azdata bdc endpoint list -e sql-server-master

    提示

    如需如何取得端點的詳細資訊，請參閱擷取端點。

  2. 在 Azure Data Studio 中，按 F1 鍵>[新增連線] 。

  3. 在 [連線類型] 中，選取 [Microsoft SQL Server] 。

  4. 在 [伺服器名稱] 文字方塊中，鍵入在 SQL Server 主要執行個體找到的端點名稱 (例如：<IP_Address>,31433)。

  5. 選擇您的驗證類型。 針對在大型資料叢集中執行的 SQL Server 主要執行個體，僅支援 Windows 驗證 和 SQL 登入。

  6. 如果使用 SQL 登入，請輸入您的 SQL 登入使用者名稱和密碼。

    提示

    根據預設，在巨量資料叢集部署期間，將會停用 SA 使用者名稱。 部署期間會佈建一個新的系統管理員使用者，其名稱與密碼會與 AZDATA_USERNAME和 AZDATA_PASSWORD 環境變數相對應，並且會在部署之前或部署期間設定。

  7. 將目標資料庫名稱變更為您的關聯式資料庫之一。

    Connect to the master instance

  8. 按下 [連線] ，伺服器儀表板應該會隨即出現。

在 2019 年 2 月版的 Azure Data Studio 中，連線到 SQL Server 主要執行個體也可讓您與 HDFS/Spark 閘道互動。 這表示您不需要對 HDFS 和 Spark 使用個別連線 (如下一節所述)。

  • 物件總管現在包含新的 [資料服務] 節點，按一下滑鼠右鍵可取得巨量資料叢集工作的支援，例如建立新的筆記本或提交 Spark 作業。

  • 資料服務 節點也包含 HDFS 資料夾，可讓您探索 HDFS 的內容及執行牽涉到 HDFS 的一般工作，例如，建立外部資料表或開啟筆記本來分析 HDFS 內容。

  • 安裝延伸模組之後，連線的伺服器儀表板也會包含 [SQL Server 巨量資料叢集] 和 [SQL Server 2019] 索引標籤。

    Azure Data Studio Data Services Node

下一步

如需 SQL Server 2019 巨量資料叢集的詳細資訊，請參閱什麼是 SQL Server 2019 巨量資料叢集。