使用 SQL Server Management Studio 中的自訂報表監視 Python 與 R 指令碼的執行

  • 發行項

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本Azure SQL 受控執行個體

使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 中的自訂報表來監視外部指令碼 (Python 與 R) 的執行、使用的資源、診斷問題，以及調整 SQL Server 機器學習服務中的效能。

在這些報表中，您可以查看如下詳細資料：

  • 作用中的 Python 或 R 工作階段
  • 執行個體的組態設定
  • 機器學習作業的執行統計資料
  • R Services 的擴充事件
  • 目前的執行個體上安裝的 Python 或 R 套件

此文章說明如何安裝及使用 SQL Server 機器學習服務提供的自訂報表。

如需 SQL Server Management Studio 中報表的詳細資訊，請參閱 Management Studio 中的自訂報表。

如何安裝報表

報表是使用 SQL Server Reporting Services 設計而成，但可直接從 SQL Server Management Studio 使用。 您的 SQL Server 執行個體上不需要安裝 Reporting Services。

若要使用這些報表，請遵循下列步驟：

  1. 從 GitHub 下載適用於 SQL Server 機器學習服務的 SSMS 自訂報表。

    注意

    Azure SQL 受控執行個體不支援自訂報告 ML 服務 - 設定執行個體。

  2. 將報表複製到 Management Studio

    1. 找到 SQL Server Management Studio 使用的自訂報表資料夾。 根據預設，自訂報表會儲存在此資料夾中 (其中 user_name 是您的 Windows 使用者名稱)：

      C:\Users\user_name\Documents\SQL Server Management Studio\Custom Reports

      您可以指定不同的資料夾，或建立子資料夾。

    2. 將您下載的 *.RDL 檔案複製到自訂報表資料夾。

  3. 在 Management Studio 中執行自訂報表

    1. 在 Management Studio 中，以滑鼠右鍵按一下要執行報表的執行個體 [資料庫] 節點。

    2. 依序按一下 [報表] 及 [自訂報表] 。

    3. 在 [開啟檔案] 對話方塊中，找出自訂報表資料夾。

    4. 選取下載的其中一個 RDL 檔案，再按一下 [開啟] 。

報表

GitHub 中的 SSMS 自訂報表存放庫包含下列報表：

Report 描述
Active Sessions 目前已連線到 SQL Server 執行個體並執行 Python 或 R 指令碼的使用者。
組態 Python 或 R 執行階段機器學習服務與屬性的安裝設定。
設定執行個體 設定機器學習服務。
執行統計資料 機器學習服務的執行統計資料。 例如，您可以取得外部指令碼執行總數與平行執行數目。
擴充事件 可讓您取得外部指令碼執行見解的擴充事件。
Packages 列出 SQL Server 執行個體上安裝的 R 或 Python 套件以及其屬性，例如版本與名稱。
資源使用狀況 檢視 SQL Server 的 CPU、記憶體、 IO 耗用量，以及外部指令碼的執行。 您也可以檢視外部資源集區的記憶體設定。

後續步驟