教學課程：使用 SQL 機器學習在 R 中部署預測模型

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本Azure SQL 受控執行個體

在這個四部分教學課程系列中，您將在 SQL Server 機器學習服務中或在巨量資料叢集上使用 R 和機器學習模型來預測滑雪工具租用的數目。

在這個四部分教學課程系列中，您將在 SQL Server 機器學習服務中使用 R 和機器學習模型來預測滑雪工具租用的數目。

在這個四部分教學課程系列中，您將在 SQL Server R Services 中使用 R 和機器學習模型來預測滑雪工具租用的數目。

在這個四部分教學課程系列中，您將在 Azure SQL 受控執行個體機器學習服務中使用 R 和機器學習模型來預測滑雪工具租用的數目。

假設您擁有滑雪工具租用公司，而且想要預測未來日期的租用次數。此資訊可協助您準備好庫存、員工和設備。

在此系列課程的第一部分中，您將會設定必要條件。在第二部分和第三部分中，您將在筆記本中開發一些 R 指令碼來準備您的資料，並將機器學習模型定型。然後，在第三部分中，則會使用 T-SQL 預存程序在資料庫內執行這些 R 指令碼。

在本文中，您將學會如何：

在第二部分中，您會了解如何將資料從資料庫載入到 Python 資料框架，並以 R 準備資料。

在第三部分中，您將了解如何在 R 中定型機器學習模型。

在第四部分中，您將了解如何將模型儲存在資料庫中，然後從您在第二和第三部分中開發的 R 指令碼建立預存程序。預存程序將會在伺服器上中執行，以根據新資料進行預測。

Prerequisites

R IDE - 本教學課程使用 RStudio Desktop。
RODBC - 此驅動程式用於您將在本教學課程中開發的 R 指令碼。如果尚未安裝，請使用 R 命令 install.packages("RODBC") 進行安裝。如需 RODBC 的詳細資訊，請參閱 CRAN - 封裝 RODBC。
SQL 查詢工具 - 本教學課程假設您使用 Azure Data Studio。如需詳細資訊，請參閱如何在 Azure Data Studio 中使用筆記本。

此教學課程中使用的範例資料庫已儲存為 .bak 資料庫備份檔案，以供您下載並使用。

注意

如果您是在巨量資料叢集上使用機器學習服務，請參閱如何將資料庫還原至 SQL Server 巨量資料叢集主要執行個體。

下載 TutorialDB.bak 檔案。
請遵循在 Azure Data Studio 中從備份檔案還原資料庫中的指示，使用下列詳細資料：
- 從您下載的 TutorialDB 檔案匯入
- 將目標資料庫命名為 "TutorialDB"
您可以藉由查詢 dbo.rental_data 資料表，確認已還原的資料庫是否存在：
```
USE TutorialDB;
SELECT * FROM [dbo].[rental_data];
```

下載 TutorialDB.bak 檔案。
遵循 SQL Server Management Studio 中將資料庫還原至受控執行個體的指示，使用下列詳細資料：
- 從您下載的 TutorialDB 檔案匯入
- 將目標資料庫命名為 "TutorialDB"
您可以藉由查詢 dbo.rental_data 資料表，確認已還原的資料庫是否存在：
```
USE TutorialDB;
SELECT * FROM [dbo].[rental_data];
```

如果您不打算繼續進行本教學課程，請刪除 TutorialDB 資料庫。

在本教學課程系列的第一部分中，您已完成下列步驟：

若要針對機器學習模型準備資料，請遵循本教學課程系列的第二部分進行：