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LinRegR2 (MDX)

計算集合的線性回歸,並傳回判斷係數 R 2

語法

  
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )  

引數

Set_Expression
傳回集合的有效多維度運算式 (MDX) 運算式。

Numeric_Expression_y
有效的數值運算式,通常是儲存格座標的多維度運算式 (MDX) 運算式,會傳回代表 y 軸值的數位。

Numeric_Expression_x
有效的數值運算式,通常是資料格座標的多維度運算式 (MDX) 運算式,會傳回代表 X 軸值的數位。

備註

使用最小平方方法的線性回歸會計算迴歸線的方程式(也就是一系列點的最佳配適線)。 迴歸線具有下列方程式,其中 a 是斜率,b 是截距:

y = ax+b

LinRegR2 式會評估指定的 setagainst 第一個數值運算式,以取得 y 軸的值。 然後,函式會根據指定的第二個數值運算式評估指定的集合,以取得 X 軸的值。 如果未指定第二個數值運算式,則函式會使用所指定集合中儲存格的目前內容做為 X 軸的值。 不指定 X 軸標籤經常與時間維度搭配使用。

取得一組點之後, LinRegR2 函式會傳回統計 R 2,該統計 R 2 描述線性方程序與點的配合。

注意

LinRegR2 式會忽略包含文字或邏輯值的空白儲存格或儲存格。 不過,函式包含值為零的儲存格。

範例

下列範例會傳回統計 R 2 ,其描述線性回歸方程式符合單位銷售和商店銷售量值的點。

LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

另請參閱

MDX 函數參考 (MDX)