適用於學生的 FarmBeats
現今的伺服器陣列看起來更像智慧城市。 成長者會使用感測器、計算機視覺和人工智慧等創新工具 (AI) ，以更深入瞭解其裁剪。 這些方法可協助農民使用數據來做出更好的決策、探索效率不佳，以及解除鎖定對食物生產和資源管理的新見解。 FarmBeats for Students 計劃會將這些新式技術帶入現今學習者的手上。
程式概觀
此計劃結合了經濟實惠的微位型硬體套件與策劃的課程和活動，旨在為學生提供精確農業的實作體驗。 學習進度可讓學生輕鬆查看新式工具的影響，以及農業中的機會。
FarmBeats for Students 可以使用任何具有網頁瀏覽器的裝置來執行，讓每個人都能輕鬆存取。
透過 FarmBeats for Students 計畫，學生會建置一個園地監視系統，並瞭解 AI、數據分析和物聯網 (IoT) 。
第1節：透過感測器收集數據
學生會組合簡單的工廠監視套件，其中包含配備環境感測器的微位。 學生使用MakeCode和套件收集有關其裁剪的健康情況、分析其感測器數據，以及建構系統來回應水體條件。
第2節分析「巨量數據」
接下來，會向學生介紹 Excel 中的數據視覺效果工具。 他們會與巨量數據集互動，以擷取智慧，並做出有關最適合供水區使用之位置的決策。
第3節：使用 AI 解除鎖定數據深入解析
最後，學生建置自己的機器學習模型，套用技術來預測植物中的植物不平衡，並識別其植物中的病蟲。
符合學術標準
FarmBeats for Students 課程符合 AI4K12 的 AI 教育指導方針 ，定義每個學生應該知道的 AI 知識。 課程也符合這些標準、農業概念和效能目標：
開始使用 - FarmBeats for Students micro：bit version (new！)
步驟 1： 下載 micro：bit 型免費課程 (所有檔案) 。
或下載課程的個別元件：
步驟 2： 在任何網頁瀏覽器上存取 MakeCode 。
步驟 3：購買價格實惠的硬體套件。
其他資源
Raspberry Pi) 的 FarmBeats 學生版第 1 版課程 (
FarmBeats for Students YouTube 頻道
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將其他實際操作 STEM 專案整合到您的教室： 試用像是分析風風力、增加風力發電機的電力，或測量水質等專案。 深入了解。
深入瞭解適用於學生的 FarmBeats： 對於想要建置 FarmBeats for Students Raspberry Pi 平臺的進階使用者，程式代碼基底和技術檔可在 GitHub 上的開放原始碼存放庫中取得。 在這裡存取。
在 Microsoft Teams 中使用 Excel 活頁簿：在 Microsoft Teams 教育版 中 (FarmBeats for Students) 建立作業，並將 Excel 活頁簿指派給班級中個別或小型的學生群組。 群組會將個別或一起評分的一份工作分派複本開啟。 深入了解。
在教室中使用翻轉： Flip 是 Microsoft 提供的免費應用程式，授課者可在其中為學生建立安全的在線群組，以異步方式在短片、文字和音訊訊息中表達他們的想法。 使用 FarmBeats for Students 課程簡介時，在教室中推廣點對點學習。 瞭解如何開始使用。