簡介
許多組織已在過去二十年間，根據關聯式資料庫系統來建置資料倉儲和商業智慧 (BI) 解決方案。 許多 BI 解決方案因為資料庫中這些資料類型的成本和複雜度，而喪失了儲存非結構化資料的機會。
資料湖已成為此問題的常見解決方案。 資料湖通常會在支援大量資料的高可擴縮性的分散式檔案系統中提供檔案型儲存體。 組織可以將結構化、半結構化和非結構化的檔案儲存在資料湖中，然後透過巨量資料處理技術 (例如 Apache Spark) 從那裡取用它們。
Azure Data Lake Storage Gen2 在 Microsoft Azure 中為資料湖儲存體提供雲端式解決方案，並支援在 Azure 上建置的許多大規模分析解決方案。