Windows AI

Windows Machine Learning (WinML)

概觀

• Windows Machine Learning 概觀

概念

• 什麼是機器學習模型？
• 使用 ONNX 模型
• Windows ML 效能和記憶體
• 在鏈結中執行多個 ML 模型

教學課程

• 建立 WinML UWP 應用程式 (C#)
• 建立 WinML UWP 應用程式 (C++)
• 建立 WinML UWP 應用程式 (Python)
• 使用 CNTK 定型模型
• 使用 PyTorch 定型模型
• 將定型的模型轉換成 ONNX

參考

• API 參考
• 核心 API (Windows.AI.MachineLearning 命名空間)
• 自訂運算子
• WinML 原生 API
• 工具與範例
• 版本資訊
• 常見問題集

Windows Vision Skills

概觀

• Windows Vision Skills 概觀

概念

• 重要的 API 概念

教學課程

• 建立自己的視覺技能 (C#)
• 建立視覺技能 UWP 應用程式 (C#)
• 建立視覺技能桌面應用程式 (C++)

參考

• API 參考
• 範例

Direct Machine-Learning (DirectML)

概觀

• DirectML 概觀
• WSL 中的 GPU 加速 ML 訓練

概念

• 在 DirectML 中繫結
• UAV 障礙和資源狀態障礙
• 使用步幅來表示填補、記憶體配置
• 資源存留期和同步處理
• 使用偵錯階層
• 處理錯誤和裝置移除
• Helper 函式

參考

• 範例應用程式